实时美颜sdk中的美颜滤镜是如何实现的

美颜滤镜是实时美颜sdk中基础的美化功能。其中美颜功能比较常见的有美白、粉嫩、磨皮、红润等效果；而滤镜素材则是让美颜效果变得更加丰富多样。当然，不同的美化效果所采用的技术手段以及算法函数都是各不相同的。
我们就拿比较常见的磨皮效果来说吧。磨皮的本质实际上是模糊，怎么理解呢？直接点来讲，就是通过模糊处理，消除人脸上的一些瑕疵，比如雀斑、痘痘之类的。这种模糊处理操作，主要运用了图像处理技术，将像素点的取值和周边的像素点取值相关联。像比较常用的高斯模糊，它的像素点取值是由周边像素点加权平均所得，权重系数则是像素间的距离的高斯函数，大致上是距离越小，权重系数越大。但是如果单单使用高斯函数的话，只是能实现磨皮效果，但实际的处理效果不尽如人意。
高斯函数会将分界处也做模糊处理，这样的效果当然不是我们想要的。所以更多时候，为了兼顾到颜色差异条件下的磨皮处理，会采用双边滤波，虽然它的像素点取值也是周边像素点的加权平均，但这里的权重还会与像素本身的差异有关，像素值差异越小，权重越大。
当然，这些理论上的内容会比较枯燥乏味，但实时美颜sdk中的很多效果的实现，就是基于这些复杂的函数算法，越是的算法，所呈现出的美颜美化效果越好。
我们再来简单聊下滤镜。滤镜这一概念在Photoshop中比较常见，Photoshop中的滤镜主要分为三个部分：内阙滤镜、内置滤镜、外挂滤镜，滤镜主要的作用就是用来实现图像的各种不同效果。但是应用在视频直播、短视频拍摄、美颜相机这些领域的滤镜，则是为用户带来了更加多元化的玩法，此时的滤镜是支持实时处理和后处理两种方式的。应用在直播、短视频场景中的滤镜，种类更加多样，同时也将图像渲染技术运用到了。
美狐实时美颜sdk，由的人脸识别及图像处理团队自主研发，结合多年音视频软件开发领域的丰富经验，深度剖析行业痛点，106个人脸关键点识别检测，让美颜效果更加自然。如果您所经营的内容需要用到实时美颜处理，美狐实时美颜sdk将是不错的选择。