广告道闸具有强烈的视觉冲击力，户外广告代理公司，近距离审定受众面，无其他广告干扰，具有的到达效果，由此构建一个无缝化、化的传播模式。

多种控制方式，可供用户选择，既可用外接控制盒按钮实行对广告道闸升、降、防风、停的手动控制，也
可选择遥控装置，对广告道闸的运行进行远距离控制。
6）广告道闸采用多重保护措施（防风保护、电机热保护、抗电涌保护、抗雷击保护等），使
广告道闸
运行的安全性和
可靠性得到地提高。
7）集光、电、机械控制于一体，操作灵活、方便，使用安全、可靠。
8）广告道闸与选配的车辆检测器使用，可使其具“有车过后自动落杆”和“落杆有车自动抬杆”等功能，

车牌自动识别
，需要以下几个基本的步骤：
1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。
车牌自动识别
过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌自动识别互相配合、互相验证。
一、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个好的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
三、 牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择好的匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。