工业自动化控制系统设计、程序编写

智能制造的核心是实现研发、生产、供应、销售、服务等企业制造全链条的智能化。对于控制系统来说，近年来智能化发展迅速。数据库系统、推理机能等的发展，尤其是知识库系统（KBS）和系统（ES）的应用，如自学习控制、远距离诊断、自寻优等会在DCS各级实现。目前，大数据、云和人工智能与控制系统的结合越来越紧密，这也是控制系统的一个发展趋势。对大数据的挖掘、存储、管理、分析和运用正受到各个控制系统生产商的重视，从网络上搜集海量数据上传到云，经过云端服务器对这些数据进行提炼、精简和化的处理，再加以运用，使用户既可对工厂的运营情况一目了然，也可观察到生产过程中各种各样的细微变化和问题，包括生产数量或质量的偏差、正常生产能力的偏差、设备性能轻微的下降及能源供需失衡等问题。同时，通过控制系统对工厂的预测性维护也成为可能，这样就可以大幅缩短工厂运营故障的平均修复时间（MTTR），进而提高工厂的效益。