天宁区专做项目可行性研究报告,招商用,立项报告

强化数字技术在治理中的创新应用。深化大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术在公共安全、应急管理、市场监管、环境保护、司法执法、行政执法、信用建设、食药追溯等领域的创新应用，推进非现场监管、移动电子执法和风险预警模型等现代化管理方式，探索“大数据＋指挥中心＋综合执法队伍”综合执法模式，增强态势感知、科学决策、风险防范能力。强化基层治理，加强综治中心（网格化服务管理中心）规范化建设，完善“大数据＋网格化＋铁脚板”治理机制，培育“互联网＋社区治理”示范创新点，深入推进网格化社会治理创新，降低治理成本，提高治理效率。

2．加快数字社会布局优化。

深入推进新型智慧城市建设。加快构建全域感知、融合泛在的新一代智能化城市基础设施，基于城市信息模型（CIM）基础平台技术，全面推行城市数据大脑建设，推动城市数据资源汇聚融合和运行态势全域感知，构建完整的“智慧城市运行一张图”，全面支撑城市日常运行、管理、决策和应急指挥。建立智能分析、信息共享、协同作业的城市运营管理体系，加强大数据、人工智能等信息技术在城市管理领域的广泛应用，鼓励多维度、多领域智慧应用场景创新。加快智能建造和新型建筑工业化协同发展，打造江苏建造品牌。探索数字孪生城市建设。支持建设基于信息化、智能化社会管理与服务的新型智慧社区（街区），进一步加快新型智慧城市建设向基层延伸。

加速数据要素价值释放。

数据的战略资源和核心要素地位，加大数据资源共享开放，深化数据应用创新，探索数据资源流通交易，加强数据和个人信息安全保护，加速数据资源化、资产化、资本化进程，释放数据要素价值，为数字经济发展提供动力。

1．强化数据要素供给。

强化公共数据资源归集和治理。构建的全省数据共享协调机制，完善全省一体化大数据共享交换体系。完善政务数据采集汇聚制度，确立政务数据采集的目的、范围、方式和流程规范，持续推进人口、法人、社会信用、电子证照、自然资源和空间地理五大基础数据库建设。加快教育、医疗、交通运输等领域数据资源汇聚，按需汇聚水电气等行业数据，推进专题库建设。创新面向业务应用的公共数据汇聚机制和模式，完善部门数据共享责任清单，扩大公共数据按需归集和共享范围，推动跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务数据融合汇聚和开发利用。强化公共数据治理和质量管理，完善公共数据治理领域的制度和规范建设，加强数据治理考核、评估，建立数据质量问题处理机制，实现数据质量的全闭环管理，提高全省公共数据资源质量。

提升社会数据治理能力。以公共数据带动民用、商用大数据协同发展，鼓励、行业协会、科研机构、社会组织等单位主动积累数据，对行业和市场数据资源进行系统全面的采集、汇聚、整合、存储，集约建设全国性或区域性数据中心、行业数据资源平台。聚焦城市管理、应急响应、防控等需求紧迫领域，推动数据协同治理先试，探索主导、多元联动、共建共治的新机制，提升社会数据治理能力。发挥地方、行业协会的组织协调作用，引导工业、金融、电力等省内行业企业探索数据规范管理的机制和模式，强化数据分类分级管理，打造分类科学、分级准确、管理有序的数据治理体系。推动企业建立完善的数据治理组织机制、管理制度和技术能力，推动企业建立数据官（CDO）制度，不断提升企业数据治理能力。开展DCMM国家标准贯标工作，组织企业积极参与DCMM评估，遴选一批企业数据治理案例并加以宣传推广。

2．

《规划》提出，“十四五”时期全省制造业发展要实现规模总量新跨越，规模以上工业增加值年均增长7%左右，工业增加值突破万亿元、达到1.3万亿元，力争1.5万亿元，占全省GDP比重在1/3以上，制造业占比保持总体稳定，主要经济指标全国排位力争有所前移。战略性新兴产业增加值占比年均提高1个以上百分点、力争达到28%，高新技术产业、装备制造业增加值占比稳步提升，千亿元级产业集群达到15个。大南昌都市圈的工业地位更加凸显，营业收入占全省比重达53%以上，其中南昌市占全省比重超1/4。

　　在产业和空间布局上，《规划》提出，我省要着力推动有色金属、石化、建材、纺织服装、钢铁、食品等传统产业做强做优做大，聚焦发展航空、电子信息、装备制造、中医药、新能源、新材料等优势新兴产业，聚焦能源技术、生命科学等方面细分领域，谋划布局氢能及装备、生命健康、柔性电子、微纳光学、量子科技等重大颠覆性、变革性技术的产业孵化和培育，积极抢占未来产业竞争制高点。要着力打造大南昌都市圈产业核心增长极，纵向京九（江西）、横向沪昆（江西）产业驱动轴，以及有色、电子信息等七大制造业基地，形成“一核、两轴、七基地”的产业空间布局。