中国数据要素市场发展现状与前景策略分析报告2024-2030年
【报告编号】: 414707
【出版时间】: 2023年11月
【出版机构】: 中研智业研究院
【交付方式】: EMIL电子版或特快专递
【报告价格】:【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
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章 数据要素的基本概述
节 数据要素相关概念辨析
一、 数据
二、 大数据
三、 数据要素
四、 数据要素市场
第二节 数据要素的主要特点
一、 技术特征
二、 经济特征
三、 市场属性
四、 规模报酬递增
第三节 数据要素的价值实现过程
一、 数据采集
二、 数据预处理
三、 数据存储
四、 数据流通
五、 数据分析
第四节 数据要素市场的运作机制
一、 价格机制
二、 供求机制
三、 竞争机制
四、 风险机制
第五节 数据要素产业结构分析
一、 数据生命周期
二、 数据价值链
三、 数据要素产业链
四、 数据要素产业框架
第二章 2021-2023年数据要素赋能价值分析
节 数据要素赋能传统生产要素
一、 数据要素赋能资本要素
二、 数据要素赋能劳动力要素
三、 数据要素赋能技术要素
第二节 数据要素赋能制造业转型
一、 赋能价值分析
二、 促进模式创新
三、 赋能路径分析
第三节 数据要素赋能农业现代化
一、 赋能价值分析
二、 赋能机理分析
三、 赋能挑战分析
四、 赋能对策及建议
第四节 数据要素赋能电力行业升级
一、 企业数据特征
二、 主要赋能场景
三、 主要赋能路径
第五节 数据要素赋能乡村振兴
一、 两者的关系
二、 赋能短板分析
三、 主要发展策略
第六节 数据要素助力企业实现数字化转型
一、 主要赋能价值分析
二、 提高要素生产效率
三、 优化要素配置组合
四、 实现新的价值创造
五、 主要应用问题及建议
第三章 2021-2023年中国数据要素市场发展环境分析
节 经济环境分析
一、 国内生产总值
二、 对外经济分析
三、 固定资产投资
四、 宏观经济展望
第二节 政策环境分析
一、 行业主管单位
二、 要素市场改革
三、 政策发展脉络
四、 相关法律条例
(一) 国家层面
(二) 地区层面
五、 政策解读
六、 相关发展规划
七、 地方政策规划
第三节 标准环境分析
一、 国家标准分析
二、 地方标准分析
三、 团体标准分析
四、 行业标准分析
第四节 数据量增长环境
一、 网民人口规模上升
二、 移动互联网流量增长
三、 物联网数据量
四、 数据规模持续增长
第五节 技术环境分析
一、 数据技术逐步演进
二、 新技术价值释放
三、 技术体系不断
第四章 2021-2023年数据要素市场发展分析
节 数据要素市场发展状况
一、 数据价值释放
二、 数据开放程度
三、 数据开发模式
四、 数据交易平台
五、 数据交易规模
六、 商业发展模式
七、 美国发展布局
八、 欧盟发展布局
九、 英国发展布局
十、 德国发展布局
十一、 新加坡发展布局
第二节 中国数据要素行业发展综况
一、 相关生产理论
二、 应用拓展情况
三、 价值创造过程
四、 价值创造模式
五、 经济增长贡献
第三节 中国数据要素市场运行情况
一、 市场发展动因
二、 市场发展阶段
三、 市场发展规模
四、 市场发展特点
五、 市场主体构成
六、 市场主体规模
(一) 企业注册规模
(二) 注册资本分布
(三) 企业财务情况
(四) 区域分布特点
第四节 中国数字要素细分市场发展分析
一、 政务数据要素市场
二、 工业数据要素市场
三、 互联网数据要素市场
四、 医疗数据要素市场
五、 金融数据要素市场
六、 科学数据要素市场
第五节 地区数据要素市场创新实践分析
一、 上海发展模式
二、 北京发展模式
三、 广东发展模式
四、 贵州发展模式
五、 创新实践评析
第六节 中国数据要素市场发展问题分析
一、 数据要素面临的挑战
二、 相关体系的建立问题
三、 数据权属界定的问题
四、 数据定价较为困难
五、 数据应用价值待提高
六、 交易基础环境待完善
七、 “数据孤岛”有待打破
八、 制约数据流动的深层原因
第七节 中国数据要素市场发展对策及建议
一、 建立本国数据产权制度体系
二、 数据要素市场的政策建议
三、 数据估值定价的发展策略
四、 进一步明确配套规则体系
五、 强化数据要素的技术支撑
六、 数据要素市场的发展策略
七、 数据安全有序流动的对策
第五章 2021-2023年数据要素行业环节发展分析
节 数据采集
一、 数据采集基本定义
二、 数据采集主要特点
三、 数据采集主要方式
四、 数据采集政策发布
五、 大数据采集的发展
六、 数据采集投融资分析
第二节 数据存储
一、 数据存储基本定义
二、 数据存储政策发布
三、 数据存储市场规模
四、 数据存储市场结构
五、 数据存储竞争格局
六、 数据存储发展前景
第三节 数据确权
一、 数据确权的内涵
二、 数据确权的路径
三、 数据确权标准立项
四、 数据确权发展动态
五、 数据确权存在难点
六、 数据确权有法律空白
七、 数据确权的政策建议
第四节 数据加工及技术服务
一、 数据加工及技术服务介绍
二、 数据标注行业发展分析
三、 数据分析行业发展分析
四、 数据隐私计算发展分析
第五节 数据基础软件
一、 数据库行业发展状况
二、 数据基础软件的构成
三、 数据基础软件典型企业
四、 大数据基础软件的发展
五、 数据基础软件发展
六、 数据基础软件发展趋势
第六节 数据训练
一、 数据训练基本定义
二、 数据训练所处阶段
三、 数据训练生产流程
四、 数据训练需求状况
第七节 数据安全
一、 数据安全基本定义
二、 数据安全政策发布
三、 数据安全市场规模
四、 数据安全竞争格局
五、 数据安全专利申请
六、 数据安全投融资分析
第六章 2021-2023年中国数据要素市场交易分析
节 数据交易主体的分类及规模
一、 数据资产评估企业
二、 数据合规评估企业
三、 数据交易经纪商
四、 数据交易企业规模
第二节 中国数据要素市场交易状况分析
一、 数据交易主要模式
二、 数据交易定价机制
三、 数据交易产业链生态
四、 数据交易政策发布
五、 数据交易发展历程
六、 数据交易规模状况
七、 数据交易效益测算
第三节 数据交易平台运行情况分析
一、 数据交易平台基本定义
二、 数据交易平台发展历程
三、 数据交易平台发展特征
四、 数据交易平台数量规模
五、 数据交易平台股权结构
六、 数据交易平台发展困境
七、 数据交易平台发展趋势
第七章 2021-2023年中国数据要素市场主要构成——数据交易平台分析
节 北京国际大数据交易所
一、 平台基本概况
二、 平台交易标的
三、 平台交易模式
四、 研究方向
五、 平台发展动态
第二节 上海数据交易所
一、 平台基本概况
二、 平台交易产品
三、 平台交易模式
四、 交易收费标准
五、 平台发展动态
第三节 深圳数据交易所
一、 平台基本概况
二、 平台交易产品
三、 平台交易模式
四、 平台发展动态