智能车牌识别系统采用的是电脑收费方式,每一笔收费金额都会实时记录存储在系统中,避免了传统停车场管理的一些漏洞,防止或者乱收费的发生,有效的保障了停车场的收益。
智能停车场系统采用了多种技术,有效提高停车场管理效率。如远距离识别系统可以使车辆不停车通行,加快车辆的通行速度,缓解进出口车辆拥堵现象。再比如车位引导系统可以使司机快速找到空余车位,使用户停车更加便捷。
什么是车牌识别系统?
车牌识别系统的基本系统配置是由监控摄像头、Led显示器、Led补光灯设备构成。而软件是由金百盛立研发的一个具有车牌识别功能的图像检测和处理软件,以及一个满足具体应用需求的后台管理软件构成。
车牌识别是智能交通系统中一项很重要的技术,其大致原理分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块,具体描述如下:
1. 图像采集:这是车牌识别的步,通过摄像头或其他图像采集设备获取包含车牌的图像。
2. 车牌定位:车牌定位主要通过边缘检测和形态学运算等方法来实现。边缘检测可以通过检测图像中的边缘信息来定位车牌,而形态学运算则可以通过膨胀和腐蚀等操作进一步提取出车牌区域。
3. 字符分割:字符分割是车牌识别的关键步骤。在这一阶段,系统会将车牌图像中的字符分割开来,以便后续的字符识别。这可以通过基于区域的方法或基于轮廓的方法来实现。
4. 字符识别:这是车牌识别的核心任务。系统会对分割出的字符进行识别,将其转换成可读的文本信息。
此外,在车牌识别过程中,还会涉及到图像预处理步骤,包括灰度化、图像增强、噪声去除等,以简化后续图像处理的计算复杂度并提高识别准确率。
后,车牌识别系统会将识别结果进行输出,可以是通过文本形式输出识别的车牌号码,或者是将识别结果与车牌图像进行关联,以便进行车辆追踪和记录。
车牌识别技术已经广泛应用于公安卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天网监控、专车专停管理等领域,为智能交通管理和安全防控提供了有力的技术支持。
车牌识别系统的安装过程主要包括以下几个步骤:
1. 现场勘察:在安装车牌识别设备之前,要对项目现场进行详细的勘察,了解客户需求,并制定完善的施工流程。这一步骤确保安装过程的顺利进行,并大程度满足客户的实际需求。
2. 确定车牌识别一体机的安装位置:这是非常关键的一步,因为安装位置会直接影响车牌识别效果。通常,需要根据每个出入口的现场环境和条件来决定。一般来说,一条车道会安装一台相机。如果车辆驶入车道时的方向不固定,当角度过大影响识别时,应考虑安装副相机,以确保无论车头偏向哪边都能被识别。
3. 确定相机和线圈的安装位置(如使用抓拍识别):如果使用抓拍识别模式,需要确定相机和地感线圈的安装位置。相机应安装在距离线圈来车方向一侧的佳距离为4-4.5m处。线圈的位置应确保车辆触发车检器时,车头方向尽量偏向相机一侧,从而拍摄到清晰、完整的图片。如果是单通道(即进口和出口为同一车道),则需要使用双路车检器。若使用视频识别模式,则无需安装地感线圈和车检器。
4. 确定道闸和防砸线圈的位置:道闸一般安装在相机的同侧,并位于相机的后面。建议与相机立杆的距离为30cm,以确保道闸门能够方便开启。防砸线圈的安装位置也需根据实际情况进行确定,以确保安全。
按照这些步骤进行安装,可以确保车牌识别系统的稳定性和准确性。请注意,在实际安装过程中,应遵守相关的安全规定,并确保所有设备均符合质量标准。
确定车牌识别一体机的安装位置。这需要根据每个出入口的现场环境和条件来决定,以确保车牌识别效果佳。一般来说,一条车道安装一台相机,如果车驶入车道时方向不固定,则要考虑安装副相机,以车头不管偏向哪边都可以识别。