为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤:
· 牌照定位,定位图片中的牌照位置;
· 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;
· 牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,终组成牌照号码。
牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与牌照识别互相配合、互相验证。
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个佳的区域作为牌照区域,并将其从图象中分割出来。
车牌识别系统还是一个非常注重环保的管理系统,无纸票、无卡片,纯粹使用车牌识别,人力和设备成本都大大减少了。无票停车系统提供了一个完整的友好的用户体验方式,不再使用停车票据,也避免了出入口交通阻塞的可能。这种商业模式正在由解决方案提供商向大中型停车场所提供。停车场管理人员可实行外聘制,所需缴纳的管理费技照收入的百分比进行交换。一旦车牌自动识别停车场管理系统能够普及,成本将不会是压力。