兰山区车牌识别系统联系电话

车牌识别系统再的技术也达不到的识别率，比如无牌车或者肉眼都不能识别的，所以需要一套好的“非车牌识别处理机制”，该机制大部分需要在非车牌识别的软件层来解决，但好的车牌识别产品，可以有效的协助，比如“车型识别与触发”功能，也就是依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比车牌识别本身难度还要更高，国内着手研究的公司就很少，准备率高的就更少了，火眼臻睛可能是少数几家具备这项技术并准备率还不错的公司了，反而像国内早期的公司还落后了。
车牌识别系统通过智能化的系统管理方式，实现了对车辆的进出场进行快速的处理和收费，从而提升智能化管理水平，能够广泛应用于小区、、企事业单位、酒店、商超、港口码头和旅游景区等。但其核心依然体现在高识别率上，只有识别率达到一定高度，未来在停车场管理领域中才能得到更为广泛的应用，继续体现其更大的价值。

目前市场中车牌识别系统主要应用范围包括：
1、交通路口的智能化交通管理
2、现代住宅小区、停车场、重要单位的汽车出入口管理
3、道路治安卡口抓拍识别，车流量监测
4、交通信息的自动采集
5、路桥、等卡口的自动收费系统
6、警方及其它执法设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，识别待查车辆;

车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
识别步骤概括为：定位、提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。