车牌识别系统被大量运用在停车场及各种汽车出入口,而识别率的高低不单单只取决于车牌识别摄像机的像素,还与安装的位置有关,所以接下来就由深圳蓝卡智能停车科技向大家分享如何寻找佳的安装位置。1.直道安装:直的车道是比较理想的安装环境,车辆在驾驶至识别区域的时候就可以获得的照片,2.宽车道安装:如果车道特别宽,车的行驶方向又不固定,车辆在行驶的时候车头会左右倾斜,就容易影响识别效果。可以将车道分成两条,这样就缩短了车道宽度。
停车场系统图像采集可以通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。车牌识别具体又分为三个步骤:车牌定位、车牌提取、字符识别流程就是在图像中准确的定位出车牌的位置,并将车牌部分的图像分割出来,再对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。
车牌识别技术是现代智能交通系统重要组成部分,其应用十分广泛。它以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理技术其可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理、闯红灯电子警察、公路收费管理等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通全自动化管理有着现实的意义。
车牌识别系统是按照我国标准汽车牌照是由汉字、英文字母和阿拉伯数字组成,汉字识别与字母和数字的识别有很大的区别,汉字的识别增加了识别的难度;我国汽车车牌的悬挂位置不统一;国家的汽车牌照格式(如汽车牌照的尺寸大小,牌照上字符的排列等)通常只有一种,而我国则根据不同车辆、车型、用途规定了多种牌照格式,分为普通车轿车、使馆车、警车、军车等,并且通常汽车牌照中也分大车和小车;我国汽车牌照的底色和字符颜色有多种组合,我们日常生活中常见的有蓝底白字车牌、黄底黑字车牌、以及白底黑字车牌等等。
车牌识别系统,完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近,并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
停车场系统车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支,而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测,需要具备很高的处理速度并采用的算法,在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢,则导致丢帧,使系统无法检测到行驶速度较快的车辆,同时也难以在有利于识别的位置开始识别处理,影响系统识别率。因此,将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。