商河车牌识别系统无人值守
商河车牌识别系统
采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。 自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色图像能够反映车辆其围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。传感器的重复性误差(R)按下式计算:R=R/n1%。R--同一试验点上3次测量的实际输出信号值之间的差值。滞后误差:滞后误差的通俗意思是:逐级施加负荷再依次卸下负荷时,对应每负荷,理想情况下应有一样的读数,但事实上下一致,这不一致的程度用滞后误差这一指标来表示。国标中是这样来计算滞后误差的:传感器的滞后误差(H)按下式计算:H=H/n1%。H--同一试验点上3次行程实际输出信号值的算术平均与3次上行程实际输出信号值的算术平均之间的差值。