商河车牌识别系统无人值守

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商河车牌识别系统无人值守
商河车牌识别系统
 采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集,车牌,字符分割,光学字符识别,输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对产生不良的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。商河车牌识别系统无人值守 自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色摄像机采集车辆真彩色图像,用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线商河车牌识别系统无人值守,与人眼感光习惯一致,并且,真彩色图像能够反映车辆其围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像,同时实现所有前端基本信息采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。商河车牌识别系统无人值守商河车牌识别系统无人值守传感器的重复性误差(R)按下式计算:R=R/n1%。R--同一试验点上3次测量的实际输出信号值之间的差值。滞后误差:滞后误差的通俗意思是:逐级施加负荷再依次卸下负荷时,对应每负荷,理想情况下应有一样的读数,但事实上下一致,这不一致的程度用滞后误差这一指标来表示。国标中是这样来计算滞后误差的:传感器的滞后误差(H)按下式计算:H=H/n1%。H--同一试验点上3次行程实际输出信号值的算术平均与3次上行程实际输出信号值的算术平均之间的差值。

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