湖州鸣实提供车牌识别道闸机人行人脸识别机闸机生产安装

车牌识别系统的准确率会受到光线和天气条件的显著影响。
一、光线条件的影响
强光照射
当阳光或其他强光（如车灯直射）直接照射在车牌或摄像头镜头上时，会产生眩光。这种眩光可能会导致车牌部分区域过亮，使得车牌上的字符细节被掩盖。例如，在中午阳光强烈时，车头向西的车辆车牌可能会因为反光而使摄像头难以捕捉到清晰的字符图像，从而降低识别准确率。
另外，强光还可能造成镜头光晕，使图像的边缘部分模糊不清。如果车牌正好处于光晕区域，字符识别就会受到干扰，准确率可能会下降 10% - 30% 左右。
弱光环境
在地下停车场、夜晚没有良好照明的道路等弱光场景下，车牌图像容易出现亮度不足的情况。这会导致车牌上的字符与背景的对比度降低，使得字符的边缘模糊，难以分辨。
例如，一些老旧小区的停车场照明设施不完善，车牌识别系统在这种环境下工作时，识别准确率可能会比正常光照条件下降低 20% - 50%。因为在弱光下，摄像头可能无法获取足够清晰的车牌图像来进行准确的字符分割和识别。
光线不均匀
当光线不均匀时，如在有阴影的地方或者一侧有强光一侧有弱光的场景下，车牌的部分区域可能会被阴影遮挡，或者不同区域的亮度差异过大。这种情况会使车牌图像质量变差，影响识别效果。
比如，在树木遮挡阳光的路边停车位，车辆车牌可能会有部分处于阴影中，系统可能会因为无法完整识别阴影中的字符而降低准确率，可能下降 15% - 40% 左右。
二、天气条件的影响
暴雨天气
雨滴会在车牌表面形成水珠，这些水珠会折射和反射光线，使得车牌图像出现扭曲、模糊的现象。同时，雨水也可能会影响摄像头镜头的清晰度，降低图像质量。
在暴雨情况下，车牌识别系统的准确率可能会下降 30% - 70%。特别是当降雨量较大且伴有大风时，雨滴的影响会更加明显，而且车辆行驶过程中溅起的水花也可能进一步干扰车牌识别。
大雾天气
大雾会使空气中的水汽含量增加，导致能见度降低。车牌在大雾中会变得模糊不清，摄像头拍摄到的车牌图像就像蒙上了一层纱，字符的清晰度和可辨识度大大降低。
一般来说，在大雾天气下，车牌识别系统的准确率可能会下降 40% - 80%。浓雾越重，识别准确率下降得越厉害，严重时甚至可能无法识别车牌。
下雪天气
雪花堆积在车牌上会遮盖车牌字符，而且雪天的光线通常也比较复杂，雪地的反光和阴沉的天空都会对光线产生影响。如果雪融化后在车牌表面形成水渍，也会对识别产生干扰。
在小雪天气下，车牌识别系统的准确率可能会下降 20% - 50%，而在大雪天气下，准确率下降幅度可能会达到 50% - 90%。

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