人脸识别滤光片配件
850nm | 30nm | OD3-A | T>85% | 1*15*0.55
技术指标
中心波长:850±5nm
带宽:30±5nm
峰值透过率:>90%
截止范围:400-1100nm
截止深度:T<0.5%
厚度:0.55mm
尺寸:11.4X11.4
人脸识别技术
人脸识别技术是对人的脸部特征信息进行识别,它是一种生物识别技术。用图像采集装置采集含有人脸的图像或视频流,并根据图像自动检测和跟踪人脸,并对人脸进行特征定位、提取,通过比对辨识达到识别不同人身份的目的。人脸识别的运算是非常的,而初始图像质量的好坏以及算法优劣对识别效率有决定性的影响。这里,我们主要针对人脸识别系统中的图像采集装置所用到的窄带滤光片进行分析,目的是帮助使用者更好地了解窄带滤光片的作用和使用方法,以便正确选择窄带滤光片的技术指标。
技术特点:
采用全介质镀膜的技术实现所有光学性能,光学性能与基片厚度无关,所以厚度可以做到很薄,使之可以内置于摄像头里面。由于未采用吸收型的颜色玻璃作基底,所以滤光片的稳定性好,不容易发霉或发雾。
应用场合:室内环境,干扰光不强的情况下,如可视门禁和可视考勤等设备
安装方式:可内置于CCD传感器前方,也可以放置在摄像头前方
生产的人脸识别系统上使用的滤光片:940nm窄带通滤光片
滤光片的优点:
1)适合于强光(太阳光)有干扰下工作
2)透过率高达90%,仪器光衰减系数小有效提升工作距离和光强度,弥补LED940红外灯的不稳定。
3)实际截止率高,垂直入射时在强红外灯下无穿透现象,OD大于5
4)40~50nm的半带宽,单面全介质硬膜,具有双功能效果,可在背面胶合加套筒后变成超窄带生化荧光显微滤光镜,OD值可提升到8
应用领域:
1、红外线室内外24小时不间断监控等摄像机
2、车牌识别
3、生物识别
4、医疗监控与护理
5、汽车检测与保养仪器设备
6、手提电脑手机等蓝牙传输
7、智能灯具
8、智能吸尘器,家用电器
9、红外油墨识别
工作原理:
主要借助红外940nmLED,940nm半导体激光器,红外灯源等各种红外光源激发(发射),反射回来的光通过940nm滤光片消除或过滤掉杂散光,确保传感器(芯片)收到的信号准确无误,不会出来失真或饱和以及乱码等现象。实现大量数据的采集和传输。
光源特点
人脸识别的图像采集装置中,光源- -般采用高功率的红外二极管,波长以850nm和940nm居多。为提高识别效率以及提高光的利用率,从光源选择开始就要考虑到整体设计。虽然市面上购买的LED标称值都是850nm或940nm,但在测量具体的LED产品中心波长时发现还是有不少偏差的。以850nm的LED为例,其实际中心波长有835nm的,也有865nm的。由F人脸识别系统中采用的光源为多颗大功率LED阵列,如果各个LED的中心波长不一致,所有LED的光谱在叠加之后,
窄带滤光片选择与注意事项
窄带滤光片主要是用来隔离干扰光,透过信号光,充分突显有用信息,减小干扰信息,为后续的图像处理和识别奠定基础。在日前,人脸识别主要应用在各种场合的考勒和门禁系统。有的是安装在室内光线较暗的地方,有的是安装在较为明亮的地方。不同场合下,干扰光的强度是不同的,因此对窄带滤光片的要求也不同。
窄带滤光片
窄带滤光片的带宽不是越窄越好,也不是越宽越好,要根据所处的环境及采用的光源共同决定。850nm的红外LED其带宽在50nm左右,选择窄带滤光片时要考虑到光能量的利用率,所以不能把窄带滤光片的带宽定得太窄,对于LED光源,15nm以下的带宽就不大合适。一方面因为太窄的带宽将LED很大一部分较强的信号光拒之门外,另一方而因为太窄的带宽使滤光片的有效使用角度变得很小,有可能导致所拍的图像中向亮边缘暗的现象。经过实践检验,发现将LED的发光强度可利用的门槛设在70%左右时,所拍摄的图像仍具有相当好的对比度,因此,窄带滤光片的带宽可以选在30nm左右,对抗干扰要求稍高的,可选择20nm带宽的。两种主打850nm窄带滤光片,一种是30nm带宽的,另一种是20nm带宽的,后者选用的人比较多。
窄带滤光片的截止范围
窄带滤光片的截止范围主要是根据接收器本身的响应范围和接收器所处环境中的干扰源波长范围决定的。接收器CCD的响应范围为400~1100nm.在人脸识别场合,干扰源主要是漫反射或散射的太阳光和周边的人造光源,跨越的波长范围很广,从紫外一直延仲到近红外。综合这两者原因,人脸识别用的窄带滤光片的截止范围可以确定为400~1100nm。
窄带滤光片在人脸识别中的应用
人脸识别技术是对人的脸部特征信息进行识别,它是一种生物识别技术。用图像采集装置采集含有人脸的图像或视频流,并根据图像自动检测和跟踪人脸,并对人脸进行特征定位、提取,通过比对辨识达到识别不同人身份的日的。人脸识别的运算是非常的,而初始图像质量的好坏以及算法优劣对识,别效率有决定性的影响。这里,我们主要针对人脸识别系统中的图像采集装置所用到的窄带滤光片进行分析,口的是帮助使用者更好地了解窄带滤光片的作用和使用方法,以便正确选择窄带滤光片的技术指标。