背景阐述——工业智能相机在当前大批量工业自动生产过程中,用人工检查产品质量效率过低且精度不高;和其他一些人工视觉检测难以满足要求的场合,表面瑕疵检测仪正在迅速取代人工视觉检测。
带钢是冶金企业的主要产品,是汽车、、化工、轻工业制造的主要原材料。随着能源紧张、铁矿石的涨价,对带钢的成品率、合格率、率提出更高的要求。表面质量是带钢的主要质量指标,由于原材料、轧制工艺、系统控制等方面的因素,造成带钢表面出现裂纹、结疤、辊印、空洞、表皮分层、色斑、麻点等缺陷在所难免。这些缺陷对带钢的抗疲劳性、抗腐蚀性、耐磨性、电磁特性都有不同程度的影响,所以在轧制过程中,及时发现这些缺陷、调整控制参数、分类标注不同等级的带钢,对提高带钢产品质量、降低生产能源消耗、大限度地获取销售利润具有深远的意义。
目前,在带钢生产中,基本采用人工检测的方法来检查带钢表面的缺陷。这种方法存在诸多不足:容易受检测人员主观因素的影响,检测结果缺乏准确性、可靠性和完整性;下表面的检测要翻板,从而降低了生产率;工人劳动强度大;当钢板温度高时,质检员很难站在离钢板很近的地方,从而影响检测效果。
检测原理
使用“背光” 成像方式,通过架设在生产线上的CCD线阵相机进行实时同步扫描,CCD将采集到的图像数据传输给视觉检测软件MVC多功能图像处理软件,通过软件对带钢表面图像特征进行分析判断,从而进行实时检测、分类和处理各种针孔、边裂等缺陷,其结构原理图如下:
技术指标:
带钢宽度:<600 mm
带钢速度:<10 m/s
测量位置钢板跳动:<1 mm
瑕疵宽度方向分辨率:0.5~0.8 mm
瑕疵长度方向分辨率:0.8~1.5 mm
缺陷检测准确率:>90%
缺陷识别准确率:60%~85%