在线振动监测测振测温频谱图_振动校准仪_振动

传感器：压电式加速度传感器和红外测温传感器； 温度测量指标： 红外测温范围：-20~+200℃ 精度：±2℃ 距离系数比：1：4 振动传感器指标 灵敏度：100mV/g， 量程：50g 机械设备工作强度不断增大，生产效率、自动化程度越来越高，同时设备更加复杂，各部分的关联愈加密切，往往某处微小故障 就爆发链锁反应，导致整个设备乃至与设备有关的环境遭受灾难性的毁坏。 振动分析仪通过数据采集器采集振动信号，一般得到的原始数据都是时域波形的形式，时域波形直观，易于理解，对某些故障信号波形有明显的特征， 因此可以利用时间波形先作分析，如不平衡、不对中及冲击等在时域波形上表现得为明显。 传感器：压电式加速度传感器和红外测温传感器； 采样模式：标准模式（非连续采集，采集一组数据上传，每组数据之间波形非连续不间断）； 测量参数：加速度、速度、位移、包络四选一； 分析频宽： 加速度：10~5kHz； 速度：10~1kHz; 位移：10~1kHz; 士翌产品和服务在冶金厂，钢厂，化工厂，石化厂，水泥厂，造纸厂等广泛运用。士翌的技术研发团队拥有20年以上的从业经验。 SU-100BU智能精密点检仪主要功能 包括三个模块：振动值测量、振动分析、系统设置等； （1）振动值测量：可同时测量振动加速度、速度、位移和温度等4个参数值。 （2）振动分析：可采集振动加速度、速度、位移的波形和频谱数据，用于精密故障分析。分析参数可根据配套的无线采集器的指标进行配置，同时可进行不同档位的切换。 （3）数据查看：调取手机存储的数据进行查看分析 （4）其他应用：设备组态设置、传感器标定、无线采集器设置、报警值设置 （3）基于浅知识和深知识的智能型混合诊断方法 基于复杂设备系统而言，无论单使用浅知识或深知识，都难以妥善地完成诊断任务，只有将两者结合起来，才能使诊断系统的性能得到优化。因此，为了使故障智能型诊断系统具备与人类能力相近的知识，研发者在建造智能型诊断系统时，越来越强调不仅要重视领域的经验知识，更要注重诊断对象的结构、功能、原理等知识，研究的是浅知识与深知识的整合表示方法和使用方法。事实上，一个高水平的领域在进行诊断问题求解时，总是将他具有的深知识和浅知识结合起来，完成诊断任务。一般使用浅知识，找到诊断问题的解或者是近似解，必要时用深知识获得诊断问题的精-确解。