产品品牌:美国RICE LAKE
产品名称:RLETB-1000kg,美国RICE LAKE RLETB-1000kg称重传感器
产品产地:美国
产品特性:
材质/表面处理:合金钢材质
满量程输出:2.0mv/v
防护等级:IP67,封密
量程范围:500Kg,1000Kg,2000Kg,5000Kg
应用:平台秤(多个传感器),筒仓/漏斗/罐称重,配料秤等
美国RICE LAKE RLETB-1000kg称重传感器参数图:
Full Scale Output 额定输出 3.0 mV/V
Bridge Resistance 输出电阻 350 ohms
Material/Finish 材质 合金钢
Temperature 温度 14°F to 104°F/-10°C to 40°C
Safe Overload 安全过载 150%
Rated Excitation 推荐激励电压 10V DC(15V大)
Rated Excitation 综合误差 ±0.03%
Insulation Resistance 绝缘电阻 5000 ohms
Deflection at Capacity 量程 500Kg,1000Kg,2000Kg,5000Kg
Seal Type 密封形式 密封,IP67
Cable Length 电缆长度 6m
Cable Color Code 导线颜色 Red (+激励)、Black(-激励)、Green (+信号)、White(-信号)
美国RICE LAKE RLETB系列称重传感器其它型号推荐:
RLETB-500Kg称重传感器
RLETB-1000Kg称重传感器
RLETB-2000Kg称重传感器
RLETB-5000Kg称重传感器
以上智能助理的服务范围大都是在信息检索,帮助用户获得资讯。绝大多数的内容是不牵涉“推理”的查询类信息服务。比如:
1)明天的天气如何?
2)找附近的星巴克在哪儿?
3)苹果的股价如何?
如果用户问到在基础信息以上,一旦牵涉推理的问题,就无能为力了。比如:
1)明天这个天气状况会会造成航班延误么?
2)我只有支付宝,附近的星巴克可以用么?
3)我什么时候该买苹果的股票?
使用体验方面,这些助理的服务范围覆盖面基本跟当前的所有引擎一样。在设计逻辑上,基本都是基于用命名实体识别来代替打字输入关键词然后返回检索结果SERP。而信息检索,离人们要完成的服务需求有很大的区别。就好像viv.ai的联合创始人Dag Kittlaus 说的,当初他创建siri的时候,是想要重新挑战移动服务,而不是造一个chatbot。