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很明显，物联网的云计算已不能完全万物互联的需要，而由此衍生出来边缘计算概念正在成为新的趋势。大数据采集时需要在Edge边缘端进行一定的处理，所以越来越多的厂家热衷于边缘服务的。此外，使用边缘计算还有另一个好处。当设备发生问题时，如果数据上传到云端，等回传到现场时候问题可能已经失效。现场的问题需要及时响应，那么具有高时效性的边缘正是较佳的选择。

该中的电流为容性电流叠加充电时的冲击电流，由于不可控整流的谐波含量非常丰富，使得电流畸变比较严重，随着电压升高，充电电流变大，电压畸变，电流放大后的波形如图4所示。有功功率主要为线路损耗，其值很小，约为10kW。c.中间电压变化是由于投电加热等负荷，电压、谐波电流变小。后，电压恢复，谐波电流也恢复为稳态值。d.并网中，由于由不可控整可控整流没有软启动，冲击电流过大，使得储能变流器过流，从而跳闸。2.2风机的跳闸及原因分析并网跳闸电流波形在可控整流之前，主要是无功电流，为了建立直流电压，需要吸收有功，所以在变为可控整流时，主要为有功电流，具体录形如图5所示，从波形可以看出可控整流前后相位的变化。建立直流电压中，如果没有适当的软启动，就会由于直流电压建立太快造成较大的启动电流。为了过大的启动电流，要进行软启或者适当增大软启动的启动时间长度。与风机在黑启动中跳闸一致，表明所分析的跳闸原因符合现场现象。