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朗读亭的处理器怎么样?

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朗读亭的处理器怎么样?
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处理器的基本知识:清理 、处理 、平衡; 内部普及
艺人的听众是哪些人,艺人是什么风格,音乐主要在哪播放——这些才是作为工程师应该考虑的。
所以你决定要做什么了,那该怎么做呢?

清理

在混音之前,很多说唱的人声都需要清理。通常的问题是——人声并不是在理想的情况下录制的,比如在衣橱里或者浴室里。我知道这样听起来很奇怪。但是 有传言说在衣橱或者浴室录音是一个好的主意。但通常来讲不是的。另一个问题是,人声录制得太猛。又有传言说录制的信号越大越好。这实际上也是不对的,特别 是在24位音频的时代。
其实清理是很粗糙的——因为你能做的范围是很有限的。对于太猛的信号——用iZotope的Rx De-Clipper这种去除失真、削波的软件是很理想的。同样,失真会创造出频率中心的共鸣,你可以用EQ来去掉。
对于在有混响的空间录制的人声,加上些微门限,小心地调整EQ可以抑制房间的声音——或者你可以用像SPL De-Verb这样的软件。另外一个可以考虑的方法就是在缩混时,让人觉得这种混响是设计出来的。
对于在衣橱或者角落录音的人声,还有的问题可能是梳状滤波。一个去掉梳妆滤波的方式是——再复制一轨这样的人声,将它们的音调向上或向下略微移动一 点。这样可以改变被滤掉的频段,所以把它们和主人声放在一起,整个范围的频率就不会丢失了。铺垫的声音会“填进”丢失的部分。虽然梳状滤波还是会存在,但 是不那么容易察觉了。

处理

现在你有了干净的人声(或者开始就是干净的)。是时候决定应该怎么处理了。现在,我不能告诉你什么应该做,什么不应该做,但是我可以给你一些我的思考和理解。

平衡
找出人声和其他乐器在同一频率范围的关系特别重要。Hiphop就是关于人声和鼓的——个跟人声竞争的就是军鼓。找到一个让人声和军鼓都突显但不互相冲突的方式会给混音留下很充足的空间。


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