如何通过部署优化实现机房高可用性？网络

高可用性（High Availability）通常来描述一个系统经过的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。服务器系统平均能够正常运行多长时间，才发生一次故障。这里有两个量化数据，一是平均无故障时间（MTTF），即是服务器故障之间所隔时间；另一个即是平均维修时间（MTTR），即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费的时间。由此可见，计算机系统的可用性定义为系统保持正常运行时间的百分比。可用性与无故障时间成正比，比平均维修时间成反比。
那么如何从机房维护上来实现服务器高可用性呢？
1、数据流量的灵活把控
如果把服务器比作一个人，CPU就是它的大脑，芯片组就是骨架，I/O就是手眼睛耳朵和嘴，电源系统就是它全身的血液系统，总线就是它的神经，而这些神经所传输的就是数据信息。互联网上的数据纷繁复杂，并且夹杂着很多病毒和无用信息。那么数据中心如何对流量进行灵活的管控呢？一、数据中心通过对流量进出端口的控制，对进出流量进行实时监控。二，当有异常情况时，通过调整网络路由或者网络聚合端口路径，避开问题链路和转发路由表，在网络侧做转发路径的负载分担或者备份，当其中的部分数据链路出问题时，及时切换。三，；严格过滤数据流量，很多的病毒攻击都是通过异常流量进入数据中心内部的，在数据中心的入口要做严格管控，从网络协议的数据链路层直到应用会话层均要做防御，通过软、硬件防火墙、网络设备、入侵检测等设备，将异常流量拒之门外。
2、业务部署模块化
在互联网还不甚发达的以前，数据中心的业务量比较少而且对数据的问题意识也不高，数据备份等工作也鲜有人做。现在随着物联网等和我们生活息息相关的一些数据信息的上网，数据安全也被企业所重视。海量数据的存储，如何安全的存储和使用数据成了每个数据中心需要思考的。单元模块化成了近年来数据中心的一种部署新思想，将一种数据业务细分成一个个的单元，单元之间实时交互补充，应用系统在多个数据中心运行，如果一个单元数据出现问题，另一个单元的数据可以正常运行以企业业务的不中断。
如此，可以大幅增加数据中心的高可用性。
3、容错冗余程度
数据中心的容错能力直接决定了数据中心的等级评判，全年故障次数越短，数据中心的整体能力就更高。而容错能力的提高有赖于各个冗余设备的合理部署。数据中心内部的设施，比如供电设备，采用ups双电源系统，风扇冗余；网络上采用网卡冗余和端口冗余；存储上采用磁盘镜像和磁盘双联；cpu采用多对称处理器减轻满负荷工作，延长单个CPU使用寿命。对于数据的容灾备份，在数据中心内部、同城、异地都部署备份，这将大大提升数据中心的容灾水平。
通过对机房在以上几个方面的部署，机房的容错能力和可用性将大幅度提升，很大程度上增加了数据中心业务的连续性。
以上为正文内容。
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