要承认的是,该如何配置重复与电力电池。单电池、单系列(多个单体并联)、模块(多个单体并联)或动力锂电池组(多个模块串联)。单细胞和电池组显然是不现实的:单细胞数量庞大,BMS也没有记录单细胞数据,再进行重组要求重复匹配操作,成本不值得;整个包装中每个电池的功能可能不同,所以不适合再次使用包装单元。同样,模块也不合适,合适的是单个电池。
数据精度重要针对SOC和SOH。这些数据模型没有的规范。虽然电池模型本身可以说是规范的,在动态应用程序中,重要数据的算法如SOH变化从一个到另一个,有些是传统算法,一些自称是特的技能,其中没有一个可以称为一种公认的规范。当然,可能会有一些厂商的算法是适当和准确的,但由于公司竞争的原因,它可能不会公开公布,这只能依靠市场,依靠不断的检验来成为实践规范。或者有一个的组织来开发和公布一个的算法,集成到一个的集成电路中,以标准化BMS制造商使用硬件的方式。一句话,现在看来,解决数据的准确性的问题只有通过时间演化,通过BMS制造商,人口,只要几个相对垄断市场,或使用许多BMS制造商规范硬件的方式,这是一个不规范的情况下不能使用的综合动力锂电池安排感到满意。
梯次利用的大社会意义是使产品得到了大限度的使用,其设计周期得到了延长,为社会创造了经济价值的同时,也为社会减少了垃圾排放。是现代社会应大力推行的一种循环性、低碳型生产生活方式。梯次利用虽然有着遥远的发展背景,但却是一个新兴事物,因为要实现梯次利用依靠科学技术的发展和进步来完成。
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