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客户细分的方法有很多，常见的包括：根据客户的外在属性分类。例如按物业项目的类型（住宅、写字楼、商业等）划分、按客户的地域分布划分、按客户的组织归属划分（如企业用户、个人用户、用户）等。这种划分方法简单、直观，数据也很容易得到，但这种分类相对比较粗放。根据客户的内在属性分类。例如性别、年龄、籍贯、信仰、爱好、收入水平、家庭成员数、价值取向等。根据客户的消费行为分类。例如客户的消费场所、消费时间、消费频率、消费金额等。通常我们很容易从客户历史消费记录中统计得到这些数据，但这种分类方法显而易见的缺陷就是它只适用于现有的客户。对于潜在的客户，由于消费行为还没有开始分类自然也就无从谈起。