车牌识别系统主要包括图像采集、预处理、特征提取和分类识别四个部分。其中,深度学习技术的应用已经成为车牌识别系统的主流。深度学习技术通过神经网络对车牌图像进行自动特征提取和分类,大大提高了识别准确率和鲁棒性。此外,车牌识别系统还涉及到车牌颜色、字体、大小等信息的识别。目前,国内外研究机构和企业都在不断进行技术创新和研发,推动着车牌识别系统不断前发展。
尽管车牌识别系统已经得到广泛应用,但是仍然存在一些问题:
1.车牌遮挡问题:在实际场景中,车牌常常会被遮挡或者模糊,导致识别准确率下降。
2.车牌变形问题:车牌会因为车速、拍摄角度等因素发生变形,导致识别准确率下降。
3.识别速度问题:车牌识别系统需要在实时场景中进行处理,因此识别速度是一个重要的问题。
优势
1: 结构简单、运行平稳、自动起杆、安装维护方便
2: 采用曲柄连杆机构传动,减少了机械故障、低噪音、
3: 采用高灵敏度的光电限位控制系统,运行可靠,限位
4: 采用了特殊的停电手动、自动起杆装置,这样,即使是在停电的情况下,道闸可以手动抬杆,不影响车辆的正常通行, 同时道闸具有多种控制方式,支持线控、遥控、通讯协议等控制方式
5: 智能道闸的具备防砸车功能,有效防止闸杆误伤车辆和行人。
一个完好的道闸体系由减速器、电机、传动(或液压)、平衡设备、底盘、制动支架、制动杆等组成。由于道闸体系运用的场所比较特殊,大都都是在室外的。因而,在挑选道闸体系的时候,一般需要注意一下几点:
1.防砸车、砸人功能;
2.识别率是否高;
3.闸杆漂亮易见;
4.内部力矩结构防锈;
5.是否是智能道闸体系;
6.外壳坚固,防水防锈;
7.停电等紧急情况 方便手工操作。
智能道闸,它是智慧无人值守停车场普遍的应用着,是特地用于出入口中限制机动车行驶的通道出入口管理设备。道闸通常都是露天放在外面的,经常的要经受日晒雨淋,这样就显得它的维护保养尤为的重要,它的作用让大家都不能忽视。
智能道闸养护有以下几点:
1.智能道闸的遥控器性能是否正常
2.智能道闸杆的清洁和修整
3.翻开箱体检查电线接头能否紧固
4.给各转动轴添加润滑油、及时补充齿轮箱内机油
5.保持智能道闸箱体清洁。