东莞长安镇光谱仪校准-第三方仪器计量机构,卡尺

广东省世通仪器检测服务有限公司2005年由恒宇仪器出资成立于广东东莞市。恒宇仪器创立于2000年，是研发制造品质检测仪器的国家高新技术企业，依托深耕品质检测仪器多年的制造研发优势，充分利用公司在仪器检测人员、技术、服务等面的资源优势，出资2500万成立世通仪器检测服务有限公司，为顾客提供更全面更的服务。
公司拥有发明专利和实用新型专利40余个，参与起草国家标准和制定规范规程多个，在国内期刊发表多篇论文，为省、市国家高新技术企业，国家知识产权优势企业，“专精特新”小巨人企业！省重合同守信用企业，省知识产权示范企业，东莞市专利培育企业，是CMA、中国实验室CNAS，国际ilac-MRA认证单位，东莞市中小企业服务机构示范单位，东莞市质量协会会员单位，广东省科学技术实验室联合会会员单位。2014年受到广东省科技厅及国家科技部“技术创新”专项资助。
14.计量在环境监测工作中有哪些作用？
答：环境监测指通过对影响环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量（或污染程度）及其变化趋势。环境监测的对象是大自然赋予人类生存的环境空间（与用于安全防护的区别，后者监测人们生产劳动的工作环境）。
用于环境监测的计量器具，指为防止环境污染进行的监测、测量和控制活动中所使用的工作计量器具。为保障人民群众身体健康生命安全，国家计量法律法规规定，用于环境监测的强检工作计量器具，应向市场监管部门依法设置或授权的计量检定机构申请检定。

15.工业计量和工业测量有什么区别？
答：计量和测量两者之间既有密切联系又有一些区别。计量属于测量活动范畴，但不等同于广义的测量活动。我们知道，测量是人类与生俱来的功能，也是人类日常生活和生产中应用广泛的活动，在科学研究和工业生产领域，测量是科学发现的主要手段，没有测量就没有科学，而在工业领域，没有测量也就无法制造。计量是测量单位统一和量值准确可靠的测量活动，而且具有科学性、法制性和相关社会属性。计量追求的理念是一丝不苟、精益求精和造福人类。
在工业领域，测量活动主要通过一种标准物件（如测量仪表等）的已知量，在与被测物体的未知量进行比较后产生测量参数或数据。比如，企业可以把某一个物件作为制造产品的标准样本，并且规定了其量值或者规格、尺寸和材料配方等等，在实际生产过程，可以按照标准样本的已知量对产品进行测量，以产品量值的一致以及规格、尺寸和使用的材料都能符合标准样本。这是工业测量比较常用的方法，该方法出现的测量误差主要是测量仪表或者测量方法等引起的。
计量是按照统一的量值溯源体系建立起的测量方法，注重测量量值一致和可溯源性。计量主要按照国际单位制中单位定义的已知量来传递量值，具体形式是用国际单位制和其定义建立起计量标准（包括标准物质）和技术规范，并将计量标准与被测量的未知量进行比较，从而获得被测物体的实际测量误差。比如在工业生产中，我们经过量值传递的标准扭力扳手的量值与生产中使用的扭力扳手的量值进行比较，就可以获得扭力扳手量值的误差，然后通过修正误差，就可以实际生产中的扭力值准确。

16.如何处理计量纠纷？
答：随着经济持续发展，物资交流越来越频繁，这其中也产生了许多经济纠纷。其中有一部分经济纠纷是由于计量器具的准确度引起的，称之为计量纠纷。
处理计量纠纷通常有两种方式：
一是仲裁检定，即当计量纠纷的双方在相互协商不能解决纠纷的情况下，或双方对数据争执不下时，终应以国家计量基准或社会公用计量标准检定的数据来判断。它是用计量基准或社会公用计量标准所进行的以裁决为目的计量检定活动。嘉峪检测网提醒仲裁检定可以由县级以上人民计量行政部门直接受理；也可以根据司法机关、合同管理机关、涉外仲裁机关或者其他单位的委托，有关的计量检定机构进行。我国实行两级仲裁检定制。上计量部门进行的仲裁检定为终审仲裁检定。
二是计量调解，即指县级以上人民计量行政部门根据仲裁检定的结果，在分清责任的基础上，通过说服工作促使双方当事人互相谅解，自愿达成协议的活动。计量调解虽然不是处理计量纠纷的必经程序，但却贯穿于处理纠纷的全过程。对计量纠纷进行调解，一般在仲裁检定以后进行。

17.企业送检时，主要注意哪些方面？
答：客户送检时应注意样品包装完好，避免裸机情况，尤其是玻璃仪器，还应仔细阅读委托单上注意事项；同时应仔细审查取样凭证单，内容确认后签字。

18.企业送检时，如何填写业务委托申请单？
答：委托申请单是客户送检样品的书面描述，应按照委托申请单上的条目依次填写清楚，尤其注意同类样品的不同型号规格应分别填写；客户的特殊要求、样品的特殊使用条件等也应在申请单上明确注明。

19.企业领取样品和证书报告时应注意哪些事项？
答：客户领取样品时应注意点清样品数量并查看样品外观是否完好，必要时可通电检查；应检查证书报告单位、编号等是否正确，也要注意证书内容与委托要求是否一致。

20.采购进口计量器具需要注意哪些事项？
答：根据《进口计量器具监督管理办法》规定，凡进口或外商在中国境内销售列入《实施强制管理的计量器具目录》内且监管方式为型式批准的计量器具，应向计量行政部门申请办理型式批准。采购列入《实施强制管理的计量器具目录》型式批准部分的计量器具，采购方一定要注意事先查询该型号器具是否取得进口计量器具型式批准，具体情况可以查询市场监管总局网站进口计量器具型式批准查询栏目。

21.计量在工业生产领域的作用有哪些？
答：在工业生产领域，从产品设计研发、原材料采购到产品生产过程控制直到产品质量检验等所有环节都需要计量，而生产中的材料损耗、能源消耗、环境的污染和治理、成本核算乃至所有量化数据的获取和分析都离不开计量。因此，计量是现代工业经济重要基础，也被称为“工业的眼睛”。

22.计量和产品质量的关系？
答：计量是工业生产和产品制造的基础，是贯穿于全部生产和制造过程的一项活动。通过加强计量基础建设，能有效降低生产成本、提高生产效率，合理利用资源，提高产品质量和效益。
在工业产品生产中，产品设计、原料采购、生产加工、工艺过程控制、成品检验到包装入库，无论哪个过程或哪一个环节计量出现失准，都可能导致整批产品质量不合格甚至报废。因此，企业具备的计量能力可以反映其产品质量的真实水平与竞争力。

23.计量与企业节能的关系？
答：计量是节能的基础，是衡量节能效果的重要手段。节能减耗主要是通过优化用能结构、合理控制和使用能源资源、提高能源效率、堵塞浪费漏洞、改造耗能大的工艺和设施、发展循环经济、开发可替代能源等措施来实现。而这些措施都需要以准确可靠的计量检测数据为依据，否则任何节能措施都无法实施。因此加强能源计量工作，只有准确可靠的计量数据，才可避免“煤糊涂”、“电糊涂”、“油糊涂”、“水糊涂”的产生。

24.工业计量如何帮助企业提高产品质量？
答：工业计量的主要作用是通过、稳定、可溯源和所有环节的测量控制来生产中所有工艺指标和操作都能够符合标准要求，从而使产品的质量保持稳定，并能实现产品设计提出的各项指标。如果产品在制造过程中因某个环节的测量出现失准或者量值严重偏离设计要求，那么这种过程中的偏差就会反映在终产品上，甚至可能造成整批次产品的缺陷，给企业产品质量带来严重的影响。相反，如果企业在产品制造的全过程对测量越是严苛和无误，就能整批产品质量的可控和可靠，从而实现“匠心制造”。
工业计量除了要求生产过程中的各种测量仪器能始终保持外，还要求使用、操作测量仪器的人员有较强的技术素质和始终如一的职业精神，两者缺一不可。如果产品制造过程中所有测量控制环节都能做到无误，产品质量就能够达到优良并保持稳定可靠。

25.计量能力提升对企业经济效益会产生什么作用？
答：对企业而言，计量就象空气，渗透在企业管理和生产的各个环节，作用往往又看不见摸不着，却又不可或缺。和人的生存离不开空气一样，计量与企业的生命息息相关，也是发展之本。计量对于企业经济效益的提高是具有非常显著作用的。计量具有统一量值和实现量值传递的作用，即能够把准确的量值赋予产品内涵以及功能、性能上，并且将准确的量值传递到千家万户。根据经济学分析，计量通过其传递性可以让企业不断降低生产和制造成本，推动企业效益的提升。虽然计量对经济效益的作用需要通过综合指标来考量，不象产品生产流水线可以直接看到产出的结果，然而，经过数据统计分析，能够得出其量化后的结果。比如美国一家国际研究机构曾运用统计和数学模型，对计量对各行业带来的经济性和贡献力做了全面分析，得出的结果是：在美国，1美元的计量投入可以拉动约1.2美元的GDP，而在部分与测量密切相关的高技术产业，1美元计量投入能够产生6倍以上的收益。
工业计量不仅仅可以为企业提高产品质量保驾，还可以为企业能源资源运用和安全防护等提供的控制数据，从而实现节能减排和安全、生产，构筑起合理应用能源资源以及实现质量控制和安全控制的防护墙。工业计量也是企业实现自动化生产控制和迈向智能制造阶段的重要一环，如果能够把计量嵌入到产品研发、设计、制造和销售的全过程中，就可以大大降低企业成本，提高生产效率，从而产生良好的经济效益和社会效益。

26.为什么说计量能力可以反映出企业的核心技术竞争力？
答：主要工业发达国家的学者们普遍认为，计量能力可以代表一个国家的真实竞争力。嘉峪检测网提醒对应于一家企业，其工业计量能力则可以代表其具有的核心竞争力。因为环境再优美的生产场地和的生产装备都是用钱能够买到的东西，而计量能力却能够反映出一个企业自身具有的技术能力和优势，需要长期的积累，也是花钱买不到的东西。在当前产业面临变革的时期，一家企业在研发新产品中的测量原理、试验数据、算法以及校准技术和方法等，往往需要长时间的技术积累，也代表了企业参与市场竞争的真正底气和核心技术能力。

计量是探索动态变化世界的钥匙。世间万物都是由“量”组成的，并通过“量”来体现。计量描绘着这个动态世界，也时刻探索着未来的变化。计量从哪里来？向哪里去？计量在促进经济发展和社会进步中发挥着怎样的作用？与人类生产生活又有着怎样的联系呢？　对于数和量的认识是大自然对所有生物的造化，也是人类拥有的本能。人的五官乃至身体的每一部位都有着某种特定的测量能力或者功能。在数以亿万计的地球生物中，人类能通过大脑把获得的外来信息加以综合并形成认知，进而其他物种，用智慧和想象实现创造。因此，在人类文明的萌发和形成过程中，测量就成为了知识出现与升华的源泉。　新疆维吾尔自治区博物馆珍藏着一幅伏羲女娲图，图中展示了中国古代神话传说中人类始祖的形象。画面中，上方有日，下方有月，伏羲手持矩，女娲手持规，蛇形下半身互相交绕。伏羲拿着“矩尺”，以“矩”测地；女娲拿着“规”，以“规”画圆，留下了一段持规开天、掌矩辟地的神奇佳话。类似这样的图案，目前在我国许多地方都能看到。它是我国早有关计量的记载，反映出测量开启人们认识和改造自然的篇章，宣告了用量分析世界和利用世界时代的来临。

　　人类为了生存和发展，认识自然、适应自然并不断改造自然。自然界一切现象或存在的物质，都可以用“量值”来描述，以量来反映事物的信息。“量”无所不在，无处不在，无时不在。大量的考古证明，人类对于数与量的认识，可以追溯到原始社会的早期。在那个时期，人们为了记住涉猎数量和生产状况，会采用结绳记事和按量估堆的方法。原始人群从天然洞穴里走出来，要靠自己的双手来建造房屋、制作生产工具、丈量耕作的土地和从事其他生产活动，于是就开始了运用工具来延伸人体功能的测量活动。　　早期出现的计量单位，或以人体某个部位为准，或以肉眼对星辰的观察为准。比如在我国古代曾一度被人们广泛使用的测量方法“布手知尺”，就是将人的拇指与食指伸开的距离作为一尺。而“一手之盛谓之溢，两手谓之掬”，是将人的一只手捧起谷物的多少作为一溢，两手捧起谷物的多少作为一掬。
　　早期出现的计量单位，或以人体某个部位为准，或以肉眼对星辰的观察为准。比如在我国古代曾一度被人们广泛使用的测量方法“布手知尺”，就是将人的拇指与食指伸开的距离作为一尺。而“一手之盛谓之溢，两手谓之掬”，是将人的一只手捧起谷物的多少作为一溢，两手捧起谷物的多少作为一掬。
　　随着人类文明的出现，农业、畜牧业和手工业之间的分工也逐渐扩大，在物资不断丰富并且出现物资交换的形式后，人们对于长度、容量、重量、时间等“量”的使用就产生了一致性的要求。于是，在那些较早进入文明的民族和地区，出现了能够被大众所认同的参考测量标准或参照物，而且以“君权神授”等形式加以神化，让这个参照物获得了神权或王权的地位和性，并被人们广泛使用。随后，度量衡在部落、国家的管理中也应运而生，并且伴随农耕社会和封建王朝不断得到发展，前后历时达数千年之久。
　　从史前文明时代开始，人们运用的自然资源主要是土地。为了安排农业耕作、围地狩猎、交换粮食、征收税赋等，就需要丈量土地面积和掌握农作物的收成等。从事计量活动是人类社会进入文明时代的重要特征之一。这个时期的计量是以经验和权力为主，通常会把人、谷物、动物或其他自然物体作为测量的标准，多采用直观的测量方法，去适应农业社会对农产品和生活用品贸易的基本需要。当时人们对自然界的认识还处在懵懂的阶段，由于生产力水平低下，对测量准确性要求也不高。
　　相传在远古时期，黄帝“设五量”，有“权衡、斗斛、尺丈、里步、十百”，简称为度、量、衡、里、数。之后，颛顼利用观测星辰可以推算出一年的时长，尧命羲和氏族按照日月星辰的运动规律来制定历法，确定一年为366日。舜在东巡时对各部落氏族使用的日月和四时季节的历法进行了统一。
　　我国是较早进入农耕时代并建立封建制度的国家之一。随着经济和社会的不断发展，物资交易的规模不断扩大，人们对测量也不断提出了新的需求，并且逐渐采用由实物量具来统一交易的规则。比如出现的“尺、斗、秤”等计量器具，就是分别对长度、面积（尤其是土地面积）、容积（主要是为确定粮食的数量）和质量（重量）等进行统一测量的工具。
　　我国的春秋战国时期（公元前770年—公元前221年）正是奴隶社会向封建社会转变的阶段，新兴地主为了获得其政治权利，在一些诸侯国掀起了变法运动。当时经济较为落后的秦国为了增强实力，开展了一系列变法改革。其中，具影响的是“商鞅变法”。
　　商鞅变法为秦国经济和军事实力的快速发展提供了重要的政治保障，也为秦始皇统一六国打下了坚实的基础。公元前221年，秦始皇发布了统一度量衡的诏书。这一制度与措施，不仅巩固了秦朝的政权统治，国家疆土不断扩大，而且被秦朝以后的历代皇朝所承袭并沿用，给对外经济和文化交流提供了便利，了民族的千年繁荣昌盛。
　　除我国以外，世界上的一些古老民族创建度量衡的历史也十分久远。公元前约4000年，在幼发拉底河和底格里斯河流域（现今伊拉克）有一个叫苏美尔的国家，被考古界和历史学界公认为是世界上早出现的可考证文明。考古中发现了苏美尔人绘制的一种量器图形，该量器被认为是人们用来测量谷物、酒等物品的一种容器。在古埃及的象形文字里，很早就出现了“肘尺”的图形。在公元前2800年—前2300年，古埃及人建造了规模宏大的金字塔，这种类似天梯的角锥形建筑是用规整的石块堆砌的，金字塔的边长和高度都经过了测量，不仅规模庞大且基础稳固。
　　据古埃及人的纸草书记载，公元前1500年，甚至还可追溯到更久远的年代，古埃及就出现了用于称重的衡器“天平”。后来，古罗马人就是按照这种衡器的原理，制作出一端为固定、另一端是通过秤砣移动平衡进行称重的“杆秤”。公元前约140年，古希腊人还制造出一种由30至70个齿轮系统组成的计时器。这种仪器由29个彼此啮合的铜质齿轮和多个刻度盘构成，仅相当于今天的一个快餐盒大小。　公元前2690年的胡夫统治时期，埃及人建造起了迄今规模大的一座金字塔，塔的高度为146.5米，底部为正方形，每边长500肘尺，相当于现在的232米。可见，古埃及人在长度计量的运用上已经十分成熟和高超。指达到一定精密度、准确度和线性的条件下，测试方法适用的高、低限浓度或量的区间。范围应根据分析方法的具体应用和线性、准确度、精密度结果和要求确定。
药物分析为例：
•原料药和制剂含量测定范围为80%-120%；制剂含量均匀度范围为70%-130%；杂质测定应为被测杂质汇报值到限度的120%；溶出度应为测定范围的±20%，如规定了限度范围，应为下限的-20%至上限的+20%，例如缓释片1h<20%，7h>70%,则验证范围定为0-90%。指测定条件稍有变动时，结果不受影响的承受程度，为常规检验提供依据。是衡量实验室和工作人员之间在正常情况下实验结果重现性的尺度；如果方法易受到分析条件的影响，或要求苛刻，应注明。
典型的变动包括：分析溶液的稳定性，提取时间等实验条件。

计量技术是
一切量值准确可靠的基础。

“没有精密测量、就没有精密的产品”近年来，“医疗计划”被提出，其核心是“”，基础则为准确的测量。计量则为各类测量提供了满足各种量值及精度的“尺子”和“砝码”。

药物研发生产过程中的工艺参数是否被准确执行、产品性能是否被准确测量，这些生物制药全产业链中“测不出、测不全、测不准”的困难和难题，需要以的计量测试技术来解决。标准物质(RM)reference material：是一种已经确定了具有一个或多个足够均匀的特性值的物质或材料，作为分析测量行业中的“量具"，简单理解就是生物、化学分析测量领域的“砝码”。有单克隆抗体标准物质、微生物定性定量标准物质、重组蛋白类药物有效成分标准物质、核酸定量标准物质等等。核酸定量类标准物质如何在核酸检测中发挥作用？病毒假病毒核酸标准物质具有拟似病毒的物理结构和病毒的特异性核酸序列，并且通过基因改造技术了假病毒标物可靠的生物安全性、稳定性，使标物可以大限度地重现病毒核酸检测的过程，实现从病毒核酸提取到核酸定量的全过程的质量控制，为病毒核酸诊断的结果提供的“生物标尺”，从而有效降低“假阴性”的出现概率。所以，测量是贯穿全产业链的。无论是设计、制造还是使用，都需要地测量各种属性、参数和运行状态，以实现的分析和优化。可以说，计量技术将国家计量基准（标准）的准确量值传递到生产车间里面，贯穿到制造过程的每一道工序的工程测量中，发挥提升质效的作用，是打造医疗“金标准”。

不知从何时起，解答计量问题成了我日常生活的一部分。天南海北的读者与同道提出了各种各样的计量问题。这里摘取少量的典型问题，希望对从事实证研究的朋友有帮助。



1、在什么情况下，应将变量取对数再进行回归？

答：可以考虑以下几种情形。

，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。

第二，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。



2、如何理解线性回归模型中，交互项（interactive term）系数的经济意义？

答：在线性回归模型中，如果不存在交互项或平方项等非线性项，则某变量的回归系数就表示该变量的边际效应（marginal effect）。比如，考虑回归方程

y = 1 + 2x + u

其中， u为随机扰动项。显然，变量x对 y 的边际效应为 2，即 x 增加一单位，平均而言会使y增加两单位。考虑在模型中加入交互项，比如

y = α + βx + γz + δxz+ u

其中， x 与 z为解释变量，而 xz为其交互项（交叉项）。由于交互项的存在，故x对 y 的边际效应（求偏导数）为β + δz，这说明 x对 y的边际效应并非常数，而依赖于另一变量z 的取值。如果交互项系数 δ为正数，则 x对 y的边际效应随着 z 的增加而增加（比如，劳动力的边际产出正向地依赖于资本）；反之，如果δ为负数，则 x对 y的边际效应随着z的增加而减少。



3、在一些期刊上看到回归模型中引入控制变量。控制变量究竟起什么作用，应该如何确定控制变量呢？

答：在研究中，通常有主要关心的变量，其系数称为 “parameterof interest” 。但如果只对主要关心的变量进行回归（极端情形为一元回归），则容易存在遗漏变量偏差（omittedvariable bias），即遗漏变量与解释变量相关。加入控制变量的主要目的，就是为了尽量避免遗漏变量偏差，故应包括影响被解释变量 y 的主要因素（但允许遗漏与解释变量不相关的变量）。



4、很多文献中有 “稳健性检验” 小节，请问是否每篇实证都要做这个呢？具体怎么操作？

答：如果你的论文只汇报一个回归结果，别人是很难相信你的。所以，才需要多做几个回归，即稳健性检验（robustness checks）。没有稳健性检验的论文很难发表到好期刊，因为不令人信服。稳健性检验方法包括变换函数形式、划分子样本、使用不同的计量方法等，可以参见我的教材。更重要的是，向同领域的经典文献学习，并模仿其稳健性检验的做法。



5、对于面板数据，一定要进行固定效应、时间效应之类的推敲么？还是可以直接回归？我看到很多文献，有的说明了使用固定效应模型的原因，有的则直接回归出结果，请问正确的方法是什么？

答：规范的做法需要进行豪斯曼检验（Hausman test），在固定效应与随机效应之间进行选择。但由于固定效应比较常见，而且固定效应模型总是一致的（随机效应模型则可能不一致），故有些研究者就直接做固定效应的估计。

对于时间效应也好同时考虑，比如，加入时间虚拟变量或时间趋势项；除非经过检验，发现不存在时间效应。如果不考虑时间效应，则你的结果可能不可信（或许x与 y的相关性只是因为二者都随时间而增长）。



6、如何决定应使用二阶段小二乘法（2SLS）还是广义矩估计（GMM）？

答：如果模型为恰好识别（即工具变量个数等于内生变量个数），则GMM完全等价于2SLS，故使用2SLS就够了。在过度识别（工具变量多于内生变量）的情况下，GMM的优势在于，它在异方差的情况下比2SLS更有效率。由于数据或多或少存在一点异方差，故在过度识别情况下，一般使用GMM。



7、在面板数据中，感兴趣的变量x 不随时间变化，是否只能进行随机效应的估计（若使用固定效应，则不随时间变化的关键变量 x 会被去掉）？

答：通常还是使用固定效应模型为好（当然，可进行正式的豪斯曼检验，以确定使用固定效应或随机效应模型）。如果使用固定效应，有两种可能的解决方法：

（1）如果使用系统GMM估计动态面板模型，则可以估计不随时间而变的变量x 的系数。

（2）在使用静态的面板固定效应模型时，可引入不随时间而变的变量 x与某个随时间而变的变量 z 之交互项，并以交互项 xz （随时间而变）作为关键解释变量。



8、对于非平稳序列，能否进行格兰杰因果检验？

答：如果非平稳序列之间存在协整关系，则可进行格兰杰因果检验（Grangercausality test）。这是因为，根据“格兰杰表示法定理”（Granger Representation Theorem），任何协整系统都可写为向量自回归（VAR）模型，即格兰杰因果检验的形式。

反之，如果非平稳序列之间不存在协整关系，则须先将原序列变为平稳过程（比如一阶差分），然后再进行格兰杰因果检验；否则会出现“伪回归”（spuriousregression）问题。

计量软件知多少（一）

常用的计量经济学软件较多，主要有有适用于模块化的软件Eviews，适用于模块和程序设计综合烦人软件Stata；适用于程序设计类和软件包结合的软件R；适用于超大型综合类的软件Matlab，SAS，等等。下面就给大家详细介绍一下几个比较常用的计量经济学软件，以便大家学习，分享。

【Eviews】Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行"观察"。另外Eviews也是美国QMS公司研制的在Windows下从事数据分析、回归分析和预测的工具。使用Eviews可以迅速地从数据中寻找出统计关系，并用得到的关系去预测数据的未来值。Eviews的应用范围包括:科学实验数据分析与评估、金融分析、宏观经济预测、仿真、销售预测和成本分析等。

Eviews是为大型机开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的Micro TSP。虽然Eviews是经济学家开发的，而且主要用于经济学领域，但是从软件包的设计来看，Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目，也可以采用Eviews进行处理。 Eviews处理的基本数据对象是时间序列，每个序列有一个名称，只要提及序列的名称就可以对序列中所有的观察值进行操作，Eviews允许用户以简便的可视化的方式从键盘或磁盘文件中输入数据，根据已有的序列生成新的序列，在屏幕上显示序列或打印机上打印输出序列，对序列之间存在的关系进行统计分析。Eviews具有操作简便且可视化的操作风格，体现在从键盘或从键盘输入数据序列、依据已有序列生成新序列、显示和打印序列以及对序列之间存在的关系进行统计分析等方面。 Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。此外，Eviews还拥有强大的命令功能和批处理语言功能。在Eviews的命令行中输入、编辑和执行命令。在程序文件中建立和存储命令，以便在后续的研究项目中使用这些程序。

Eviews的应用领域主要包括：应用经济计量学、总体经济的研究和预测、销售预测、财务分析、成本分析和预测、蒙地卡罗模拟、经济模型的估计和仿真，以及利率与外汇预测 等。

Eviews引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：

（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；

（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；

（5）执行普通小二乘法、带有自回归校正的小二乘法、两阶段小二乘法和三阶段小二乘法、非线性小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；

（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；

（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；

（8）估计和分析向量自回归系统；

（9）多项式分布滞后模型的估计；

（10）回归方程的预测；

（11）模型的求解和模拟；

（12）数据库管理；

（13）与外部软件进行数据交换。

计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

1、理论检验。

2、预测应用。

研究对象：



计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

涉及到的相关学科：


若是所建立的回归模型在经济意义上没有因果关系，那么这个就是伪回归，例如路边小树年增长率和国民经济年增长率之间存在很大的相关系数，但是建立的模型却是伪回归。如果你直接用数据回归，那肯定存在正相关，而其实这个是没有意义的回归。

为避免伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。那么什么情况下会对数据取对数呢？

，关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要重新考量下，看是否数据或者其他问题，此时肯定是没法取对数；

第二，针对CD 等生产函数等类型的数据分析，由于建模需要，一般需要取对数，此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上，引入新的变量，包括但不局限于资本和劳动等变量；

第三，平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系



第四，取对数作用主要有：缩小数据的数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。也就是说，对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。这取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。例如在会计或者金融等变量的实证研究中，引入变量资产规模等变量，一般会取对数，因为不同行业或者国有、民营等公司的资产规模差距很大，取对数，会缩小差距，使得实证研究更具有针对性。

另外，山大大学陈强老师在计量经济学及stata应用公众号中汇总出如下五种情况：



，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。


，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。

第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。

在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边同对X求导，1/Y*(DY/DX)=a*1/X,b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义


告诉你如何取对数quick\ generate series\ 输入新变量，比如 r=log( )，r就是取完对数后的序列。

很多同学在做实证文章的时候常常问，我的R平方只有0.08到0.09，也就是说我的模型只能解释数据的8%到9%。在实证文章里，特别对于横截面数据来说，有时R平方只有0.05。R平方是什么意思？就是说，我们的模型能解释数据的variance的多少，可能对于绝大部分的variance的解释，经济学家是不知道的
另外，R平方表示模型拟合优度，也就是模型解释力度，此值介于0-1之间，数值越大，说明模型解释力度越大，该值越大越好，在实际研究中，辞职表的意义相对较小，即使该值小于0.4或者更小，也关系不是很大。

R平方与所选取变量多少以及回归有很大关系，经常在会计领域多变量进行回归，此值会很小，所以不必太在乎这个统计量。另外调整R2可以为负数，当调整R2可以为负数时，说明此时R2会很小，几乎为0，此时模型几乎没有意义。就Panel Data的处理而言，建议行平稳性校验。一般完整的实证经济学论文，针对面板数据，会前期进行数据处理，包括描述性分析和平稳性检验的，这个根据期刊的要求或版面要求而定，另外，根据相关要求，一般情况下，由于面板数据主要核心在于回归，包括固定或者随机效应的回归结果，所以有些文章，并没有进行平稳性检验，而为了将面板数据做的高大上，分析更具有针对性，可以进行分类分行业分阶段进行回归，更能说明问题。



而在公司财务领域，研究都是资产负债率等，它们不可能包含单位根，所以我们基本上都不做这个检验。然而，在宏观经济领域，单位根过程很普遍，如果前期学者也证实了单位根过程的存在，一般也都做。所以具体情况，根据相关要求来定。

计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等……