供应商 | 山东安胜智能科技有限公司 店铺 |
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报价 | 面议 |
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手机号 | 18063560616 |
400电话 | 4001191521 |
总监 | 赵先生联系时请一定说明在黄页88网看到 |
所在地 | 济南 |
更新时间 | 2024-09-08 13:40:46 |
1. 图像获取:通过摄像头、手机相机等设备获取车辆牌照图片。
2. 图像预处理:对获取的图片进行预处理,包括灰度化、图像增强、去噪等操作,以提高牌照识别的准确性和稳定性。
3. 牌照定位:通过图像处理算法,定位出车辆牌照在图像中的位置和大小。
4. 字符分割:将定位到的车辆牌照区域进行切割,分割出每个字符或数字。
5. 字符识别:对分割出的字符进行识别,通过光学字符识别(OCR)算法将字符转换为文本信息。
6. 文本识别和校正:将识别的文本信息进行校正、格式化和识别结果的验证。
7. 输出结果:将识别的车牌号码输出到系统中,供后续处理和应用。
1. 安装位置:车牌识别设备应安装在离车辆行驶道路的位置,确保其能够清晰地拍摄车牌信息。
2. 安装角度:设备安装时应考虑拍摄车牌的佳角度,避免光线干扰或遮挡。
3. 防护措施:安装时应考虑设备的防水、防尘和防震措施,以确保设备的正常运行。
4. 电源供应:需要考虑设备的电源供应,应设备能够稳定工作。
5. 线路布设:安装时应合理布设设备的线路,避免杂乱和损坏。
6. 测试调试:安装完成后需对设备进行测试和调试,确保其能够准确识别车牌信息。
车牌辨认系统的顺应性急需增强
目前我国的车牌辨认产品都请求所辨认的车牌大小固定,而对过大和过小的车牌普通都不能辨认。这样就形成对视频触发的状况下局部车牌无法被辨认的问题。此外,在有些现场环境中,由于受外界条件的影响,无法将相机架设在位置,会形成图片中车牌不同水平的偏移。
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