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所在地 济南
更新时间 2025-01-23 13:50:12

详细介绍

高分辨率与辨认速度的矛盾
 
  从模仿相机到高清相机,也会引发图像的高分辨率与辨认速度相矛盾的问题。高清的优势显而易见,但是任何事情都是两面的,在车牌识别中车牌辨认时主要表现为:高清图片由于图片掩盖面广,可能会同时在图片中呈现多个车牌的辨认。这就对车牌辨认的速度请求很高,车牌辨认系统关于高清视频流码流过大,还会因对辨认系统资源占用需求过大而剖析起来会呈现处置速渡过慢的问题,这可能招致呈现漏车现象,而难以完成对车辆抓拍率和车牌辨认率的提升。

车牌定位
 
  从整个图像中准确地检测出车牌区域,是车牌识别过程的一个重要步骤,如果定位失败或定位不完整,会直接导致终识别失败。由于复杂的图像背景,且要考虑不清晰车牌的定位,所以很容易把栅栏,广告牌等噪声当成车牌,所以如何排除这些伪车牌也是车牌定位的一个难点。为了提高定位的准确率和提高识别速度,一般的车牌识别系统都会设计一个外部接口,让用户自己根据现场环境设置不同的识别区域。

车牌校正
 
  由于受拍摄角度、镜头等因素的影响,图像中的车牌存在水平倾斜、垂直倾斜或梯形畸变等变形,这给后续的识别处理带来了困难。如果在定位到车牌后*行车牌校正处理,这样做有利于去除车牌边框等噪声,更有利于字符识别。目前常用校正方法有:Hough变换法,通过检测车牌上下、左右边框直线来计算倾斜角度;旋转投影法,通过按不同角度将图像在水平轴上进行垂直投影,其投影值为0的点数之和时的角度即为垂直倾斜角度,水平角度的计算方法与其相似;主成分分析法,根据车牌背景与字符交界处的颜色具有固定搭配这一特征、求出颜色对特征点的主成分方向即为车牌的水平倾斜角度;方差小法,根据字符在垂直方向投影点的坐标方差小导出垂直倾斜角的闭合表达式,从而确定垂直倾斜角度;透视变换,利用检测到的车牌的四个顶点经过相关矩阵变换后实现车牌的畸变校正。

随着现在我国的经济不断快速进行发展,汽车的拥有数量也是在逐年进行增多的,从但是当车辆逐渐多了之后,我们对于外来车辆进行相应的排查以及分类也就变得非常的复杂了,所以,现在已经有很多的小区都开始安装有车牌识别功能的系统,用来区别小区内外的车辆来结合相应的收费系统,对那些停留长时间的车辆比较合理的进行收费。

小区出入口
 
  车牌识别还有小区的出入口收费系统之间进行联动,主要作用就是可以识别进入到小区的车辆是否属于本在小区进行注册的小区业主的车辆,如果像是一些外来的车辆,那么就可以查相关的资料,同时还需要进行记录进入的时间,到出小区的时候进行相应的收费根据。有了车牌识别系统之后,甚至能够做到无人值守,而且来说配合支付宝或者是等第三方应用,这样就能实现自动进行收费,比较常见于各大小区以及大型的超市。

个人停车车库
 
  可能有不少人都有了属于自己的私人车库,就会有很多的个人的车库,直接让车库门还有车牌识别系统之间进行联动,只需要将自己的车开到门前,车库的门就会自动打开,非常的方便有,比较常见的就是用车库滑升门或者是涡轮硬质快速卷帘门来配合车牌识别系统。

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