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车牌识别设备的安装顺序一般包括以下步骤：

1. 选择安装位置：要选择一个合适的位置来安装车牌识别设备，通常选择在车辆停放的入口或出口处，以便能够准确地拍摄车辆的车牌信息。

2. 安装摄像头：将摄像头固定在选择的位置，确保摄像头能够清晰地拍摄车辆的车牌信息。调整摄像头的角度和方向，以确保能够捕捉到车辆上方的车牌信息。

3. 安装光源：为了在夜间或低光条件下能够准确地识别车牌信息，需要安装光源设备，通常采用红外光源或其他类型的照明设备。

4. 连接设备：安装并连接车牌识别设备，包括摄像头、光源和识别软件。确保设备能够正常工作并与网络或其他系统进行连接。

5. 测试和调整：安装完成后，进行测试和调整，确保车牌识别设备能够准确地捕捉和识别车辆的车牌信息。对设备和系统进行调整，以达到佳的识别效果。

6. 调试和优化：根据实际应用情况对识别算法和系统参数进行调试和优化，以提高识别准确率和稳定性。

7. 完善安全措施：在安装完成后，需要加强安全措施，防止设备被非法破坏或损坏。可以采取加固设备固定和加装防护罩等方式来加强安全性。

车牌识别感光部件对外部环境的处置
 
　　环境是影响车牌辨认的主要要素，在采集车辆图像时，由于环境光线变化猛烈，白昼光较强、夜间较弱，面光与背光不同，上午和下午的光照方向也不一样，抓拍图像时受环境光线影响较大，车速过高、采集设备的动态范围等都使成像质量难以得到有效。当辨认算法以为车牌到达了成像位置时系统触发系统开端拍摄，这对触发设备的牢靠性和响应速度都有较高的请求。所以要处理环境形成辨认率低下的问题，还要靠摄像机的感光部件对外部环境的处置。

对图像预处置
 
　　车牌识别中车牌定位之前普通要对图像做预处置，然后再停止车牌的定位、分割、辨认等局部。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像比照度不强、车牌被局部遮挡、车牌处呈现污点、变脏、含糊褪色、有其它字符区域干扰、以及呈现因运动产生的图像含糊失真等状况，所以定位算法完成起来有较多艰难。关于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘连等不利要素，这样就需求研发与之顺应的算法。如算法能顺应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等情况的话，那就能够大大进步车牌辨认的概率。

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