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系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理，完够定位出车辆的位置，然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比，然而组成号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点：
车辆检测：可采用地线圈检测、检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集：经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出：将辨认的结果以文本格式输出。

需要注意的是，车牌识别道闸一体机需要在合适的环境和条件下使用，如避免光线不足、角度不对、车牌污损等影响识别准确率的因素。此外，也需要定期进行维护和保养，确保其正常运行和使用寿命。

车牌识别系统、道闸一体机和小区停车场自动识别收费管理系统是现代智能化停车管理的重要组成部分。这些系统通过的技术和管理手段，大大提高了车辆进出的效率和停车场的管理水平，为车主和管理者带来了更加便捷、安全和的停车体验。

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