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嵌入式车牌识别系统** 嵌入式车牌识别系统将图像采集、处理和识别算法集成在一个小型的嵌入式设备中，如智能摄像机或嵌入式工控机。这种系统具有体积小、功耗低、安装方便等优点，适用于一些对设备体积和安装条件有严格要求的场景，如移动执法车辆、便携式监控设备等。

云端车牌识别系统** 随着云计算技术的发展，云端车牌识别系统逐渐兴起。前端设备（如摄像头）将采集到的车牌图像上传至云端服务器，由服务器进行处理和识别，并将结果返回给前端。这种系统无需在本地配置的计算设备，降低了成本，同时能够实现大规模数据的集中管理和分析。但它对网络带宽和稳定性有一定要求。

深度学习车牌识别系统** 近年来，深度学习技术在车牌识别领域取得了显著的成果。基于深度学习的车牌识别系统通过大量的车牌样本数据进行训练，能够自动学习车牌的特征和规律，提高识别的准确率和鲁棒性。深度学习车牌识别系统在复杂环境、低质量图像等情况下表现出色，但需要较高的计算资源和较长的训练时间。

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