烟台莱阳市车牌识别机生产厂家

识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，越快越好。

一个车牌识别系统的后台管理体系，决定了这个车牌识别系统是否好用。清楚地认识到重要的一点是识别率达到是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。后台管理体系的功能应该包括：

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时能保护图像数据不会丢失，同时便于事后人工排查；

2、有效的自动比对和查询技术，被识别的车牌照号码要同数据库中成千上万的车牌号码自动比对和提示报警，如果车牌照号码没有被正确读取时就要采用模糊查询技术才能得出相对“佳”的比对结果；

3、一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。

由于道路上24小时都通车，车牌识别系统需要全天时、全天候工作，为保障夜间识别准确率，还会配备LED频闪灯或闪光灯来补光。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

目前车辆自动识别技术已经广泛运用到智能交通行业的各个领域，并起到了重要作用。相信随着科技的发展，需求的提升，车辆自动识别技术会向智能化、人性化等领域发展。

设备架设编辑
1、影像监控区域距离摄像机架设位置距离大约30M~50M位置。

2、摄像机架设高度大约2.8M，如果架设高度越高离影像监控区域距离拉远，因为相关摄像机的取像俯角不能太大(大约15度)。

3、使用镜头时务必要注意一般路口监控使用的镜头有两种规格6~60&10~100MM。

4、取像的角度要尽量将车牌及汽车的位置放大而不要将旁边的景物带入屏幕内避免曝光效果过大或是造成车牌不清楚。

5、如果夜间使用红外线(IR)功率一定要大，因为汽车的车灯也属于红外线光谱的一种，要避免曝光效应只有将IR的功率加大发挥IR的功效。
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
车牌识别系统的特点包括：
1. ：车牌识别系统能够准确地识别车辆的号码，实现的识别效果。
2. 实时性：车牌识别系统能够实时地对车辆的进行识别，快速地获取车辆信息。
3. 自动化：车牌识别系统能够自动地完成的识别过程，无需人工干预，提高了工作效率。
4. 多样性：车牌识别系统能够适应不同地区、不同类型的，具有较强的适应性。
5. ：车牌识别系统能够同时处理多个车辆的车牌识别任务，提高了处理效率。
6. 可靠性：车牌识别系统能够在天气条件下都能正常工作，具有较高的可靠性。
7. 数据化：车牌识别系统能够将识别到的号码与其他车辆信息进行关联，实现数据化管理。
8. 安全性：车牌识别系统能够通过号码对车辆进行有效的监控和管理，提高了交通安全性。