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主要介绍应用于智能眼镜比较广泛的三种交互方式，即语音控制、手势识别和眼动跟踪。
语音控制
在人们的日常交流中，说话是常用的方式，将语音交互引入可穿戴领域，那人们将能够享受到更加自然和轻松的交互体验。语音控制即是让计算设备能听懂人说的话，还能根据人的说话内容去执行相应的指令。对于体积小、佩戴在身体上的智能眼镜来说，语音控制是行之有效的交互方式。
语音控制原理
语音控制中核心部分是对语音的识别技术。骨传导技术能完成对语音的识别和传输，多款智能眼镜均采用了此项技术。以Buhel 的 Sound Glass 为例，Sound Glass 中配备了间接骨传导传感器。他的每个镜腿内各有一个发声变频器，变频器振动时产生的声音能够通过用户头部侧面的骨头传递到内耳，这样用户就可以听到声音了.语音控制虽然是智能眼镜中重要的交互方式，但语音控制却碰到了不少难题。
眼动跟踪
眼动跟踪即是对眼睛的注视点或者是眼镜相对于头部的运动状态进行测量的过程。谷歌眼镜能够通过眼动跟踪技术感知到用户的情绪，来判断用户对注视的广告的反应。
眼动跟踪原理
用于智能眼镜的眼动跟踪测量技术主要是基于图像和视频测量法，该方法囊括了多种测量可区分眼动特征的技术，这些特征有巩膜和虹膜的异色边沿、角膜反射的光强以及瞳孔的外观形状等。基于图像、结合瞳孔形状变化以及角膜反射的方法在测量用户视线的关注点中应用很广泛。
眼动跟踪缺陷
虽然眼睛是身体当中接收信息广和快的方式，但眼动跟踪却离人性化的交互方式有很大差距。由于眼睛本身存在固有的眨动以及抖动等特点，会产生很多的干扰信号，可能会造成数据的中断，这样会导致从眼动信息中提取到准确数据的难度大大升高。
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