中国人工智能生成内容（AIGC）市场调查与发展前景预测报告

在国际上对应的术语是“人工智能合成媒体”，其定义是“通过人工智能算法对数据或媒体进行生产、操控和修改的统称”。综上所述，可以认为AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。

人工智能生成内容（AIGC）发展阶段

资料来源：共研产业咨询（共研网）

随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力。2022年中国人工智能AIGC核心产业规模11.5亿元，预计在2030年将达到4441亿元，未来中国有望发展为大的人工智能AIGC市场。

2022-2030年中国人工智能生成内容（AIGC）核心市场规模预测及增速

资料来源：共研产业咨询（共研网）

2021年，国内人工智能生成内容行业融资金额创近年新高，达到了262.7亿元。2023年，国内人工智能生成内容行业融资数量快速增加，达到了118起。随着底层大模型的逐步开放以及商业价值的落地验证，预计融资规模将在2024年出现阶段性的指数级增长，投资向AIGC全产业链扩散。

2016-2023年中国人工智能生成内容（AIGC）行业投融资金额及数量

资料来源：共研产业咨询（共研网）

随着AIGC的不断成熟，以标准规范、技术研发、内容创作、行业应用、资产服务为核心的生态体系架构将日趋完善,无论是以AIGC赋能产业升级还是以AIGC自主释放价值都将在此框架下健康有序发展。

中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展趋势

资料来源：共研产业咨询（共研网）

《2024-2030年中国人工智能生成内容（AIGC）市场调查与发展前景预测报告》共十二章。介绍了AIGC行业的定义、发展阶段和特征等；接着报告深入分析了国内外AIGC行业的发展状况，然后报告阐述了AIGC的基础层发展以及在各个领域的应用，随后对AIGC相关技术进行介绍，同时对AIGC企业经营状况等方面进行了深入的解析；后，报告对中国AIGC行业的投资前景进行了科学的预测。

本研究报告数据主要来自于国家统计局、中国工业和信息化部、共研网、共研网市场调查中心以及国内外刊物等渠道，数据、详实、丰富，同时通过的分析预测模型，对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对人工智能生成内容（AIGC）行业有个系统深入的了解、或者想投资人工智能生成内容（AIGC）行业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。

报告目录

章 人工智能生成内容（AIGC）行业相关概述

1.1 人工智能生成内容（AIGC）基本概述

1.1.1 基本定义

1.1.2 核心目标

1.1.3 优势特征

1.1.4 体系架构

1.1.5 内容输出

1.2 人工智能生成内容（AIGC）的发展阶段

1.2.1 模型赋智阶段

1.2.2 认知交互阶段

1.2.3 空间赋能阶段

1.3 人工智能生成内容（AIGC）的主要特征

1.3.1 数据巨量化

1.3.2 内容创造力

1.3.3 跨模态融合

1.3.4 认知交互力

1.4 主要内容生成模式对比

1.4.1 PGC

1.4.2 UGC

1.4.3 AIGC

第二章 2021-2023年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展环境分析

2.1 经济环境

2.1.1 经济运行情况

2.1.2 中国宏观经济概况

2.1.3 中国对外经济分析

2.1.4 国内固定资产投资

2.1.5 国内宏观经济展望

2.2 政策环境

2.2.1 深度合成管理规定发布

2.2.2 建设人工智能应用场景

2.2.3 加快人工智能应用创新

2.2.4 地方发展人工智能政策

2.3 社会环境

2.3.1 Web3.0时代到来

2.3.2 元宇宙成为新风口

2.3.3 数字经济取得进展

2.3.4 算力发展水平提升

第三章 2021-2023年中国人工智能产业发展状况分析

3.1 中国人工智能产业发展综述

3.1.1 产业发展背景

3.1.2 产业发展特点

3.1.3 产业发展历程

3.1.4 产业相关政策

3.1.5 产业面临挑战

3.1.6 产业发展建议

3.2 2021-2023年中国人工智能市场运行状况分析

3.2.1 产业发展现状

3.2.2 产业链条结构

3.2.3 市场发展规模

3.2.4 细分领域分析

3.2.5 应用结构分析

3.2.6 产业竞争格局

3.2.7 产业布局状况

3.2.8 融资情况分析

3.3 2021-2023年中国人工智能企业发展分析

3.3.1 企业区域分布

3.3.2 企业员工规模

3.3.3 企业营收状况

3.3.4 企业市值情况

3.3.5 企业技术分析

3.3.6 企业研发情况

3.3.7 企业专利状况

3.4 中国人工智能产业发展前景趋势预测

3.4.1 应用前景广阔

3.4.2 产业发展展望

3.4.3 产业发展趋势

第四章 2021-2023年人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析

4.1 人工智能生成内容（AIGC）行业发展综述

4.1.1 行业发展特征

4.1.2 行业发展原因

4.1.3 行业核心要素

4.1.4 行业生态体系

4.1.5 行业商业模式

4.2 2021-2023年人工智能生成内容（AIGC）行业发展状况

4.2.1 行业发展历程

4.2.2 行业发展现状

4.2.3 主要企业分析

4.2.4 企业业务模式

4.2.5 企业布局分析

4.3 2021-2023年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析

4.3.1 行业发展环境

4.3.2 行业发展现状

4.3.3 产业链条结构

4.3.4 市场发展规模

4.3.5 行业发展问题

4.3.6 行业发展建议

4.4 人工智能生成内容（AIGC）的应用场景分析

4.4.1 文本生成

4.4.2 音频生成

4.4.3 图像生成

4.4.4 视频生成

4.4.5 跨模态生成

4.4.6 策略生成

4.4.7 虚拟人生成

4.5 人工智能生成内容（AIGC）典型产品——ChatGPT分析

4.5.1 基本概况

4.5.2 主要优势

4.5.3 发展历程

4.5.4 技术路径

4.5.5 发展现状

4.5.6 应用场景

4.5.7 商业进程

4.5.8 发展瓶颈

4.5.9 发展潜力

第五章 2021-2023年中国人工智能生成内容（AIGC）的基础层发展分析

5.1 5G

5.1.1 5G技术发展历程

5.1.2 5G产业政策环境

5.1.3 5G产业链条结构

5.1.4 5G典型应用场景

5.1.5 5G商用发生的变化

5.1.6 5G商业模式分析

5.1.7 5G商用企业布局

5.1.8 5G产业发展趋势

5.2 5G基站

5.2.1 5G基站政策分析

5.2.2 5G基站市场规模

5.2.3 5G基站建设类型

5.2.4 5G基站建设原则

5.2.5 5G基站建设问题

5.2.6 5G基站关键技术

5.2.7 5G基站建设建议

5.2.8 5G基站发展前景

5.3 物联网

5.3.1 物联网相关政策

5.3.2 物联网市场规模

5.3.3 物联网竞争格局

5.3.4 物联网发展动态

5.3.5 物联网连接芯片

5.3.6 物联网应用产品

5.3.7 物联网发展关键

5.3.8 物联网模式创新

5.4 算力

5.4.1 算力发展环境

5.4.2 算力基础设施

5.4.3 算力发展意义

5.4.4 算力发展状况

5.4.5 算力市场规模

5.4.6 细分市场状况

5.4.7 算力应用领域

5.4.8 算力发展建议

5.4.9 市场空间

5.5 芯片

5.5.1 芯片特点概述

5.5.2 芯片发展背景

5.5.3 芯片发展意义

5.5.4 芯片相关政策

5.5.5 芯片市场规模

5.5.6 芯片进出口量

5.5.7 芯片产量状况

5.5.8 芯片需求增大

5.6 云计算

5.6.1 云计算发展历程

5.6.2 云计算发展特点

5.6.3 云计算发展现状

5.6.4 云计算市场规模

5.6.5 云计算竞争格局

5.6.6 云计算服务应用

5.6.7 云计算面临挑战

5.6.8 云计算安全防护

5.6.9 云计算发展展望

5.6.10 云计算发展趋势

5.7 能源

5.7.1 能源主要政策

5.7.2 能源发展现状

5.7.3 能源生产情况

5.7.4 能源消费总量

5.7.5 能源发展目标

5.7.6 能源发展建议

5.7.7 能源发展趋势

第六章 2021-2023年中国人工智能生成内容（AIGC）的主要内容生产领域发展分析

6.1 数字媒体

6.1.1 数字媒体基本概念

6.1.2 数字媒体主要特点

6.1.3 数字媒体发展状况

6.1.4 数字媒体助力影视

6.1.5 数字媒体战略合作

6.1.6 数字媒体发展建议

6.1.7 数字媒体发展趋势

6.2 数字藏榀

6.2.1 数字藏榀核心价值

6.2.2 数字藏榀产业链条

6.2.3 数字藏榀发展状况

6.2.4 数字藏榀市场规模

6.2.5 数字藏榀企业数量

6.2.6 数字藏榀消费倾向

6.2.7 数字藏榀发展动态

6.2.8 数字藏榀发展风险

6.2.9 数字藏榀发展前景

6.3 数字场景

6.3.1 数字场景构建基础

6.3.2 数字场景核心构建

6.3.3 数字场景驱动因素

6.3.4 数字场景应用特点

6.3.5 数字场景产生影响

6.3.6 数字场景发展趋势

6.4 数字人

6.4.1 数字人发展背景