基于深度学习的车牌识别算法已经取得了显著的进展,能够提高识别准确性和鲁棒性。随着深度学习技术的不断发展,我们可以预见到更加和可靠的车牌识别系统的出现。
无人值守车牌识别系统同时集成视频监控功能,搭配400万高像素摄像头实时记录车辆进出和停车情况。该种车牌识别系统还适用商场购物或消费抵扣模式,根据买东西、用餐或其他消费,可以抵扣一定时间或全部的停车费用。
车牌识别系统缴费快速多样化:除出口收费外,系统还提供多种自助缴费终端、收费、商家代缴、手持终端收费等多种缴费方式,进一步方便车主,提高出口通行效率。
减少使用维护成本:采用车牌识别系统道闸一体机方式,可以显著降低营运成本,节约人力资源支出。每年节省的发卡员费用将十分可观,还避免了大量不可预测的安全隐患。同时还有效提高服务质量,减轻管理工作量。
核心功能
1. 识别车牌:通过摄像头捕获车辆图像,利用图像处理技术识别出车牌号码,为后续操作提供基础数据。
2. 智能车辆分流:在收费站、停车场等场所,车牌识别能自动辨别车辆类型及归属,提高通行效率。
3. 自动计费与缴费:结合识别结果,系统可自动计算停车费用或通行费用,简化流程。
4. 违法车辆追踪:助力交通监控,快速锁定违法车辆,提升执法效率。
车牌识别设备安装
1. 安装架子和底座:根据所选安装位置,安装架子和底座,确保其稳固性。
2. 设备固定:将车牌识别一体机放置在底座上,并用螺栓将其固定,以确保设备位置稳定不动,避免因车辆震动等因素导致的设备抖动。
3. 布线:根据设备所附的连接图,正确连接电源线、网线等。