数据质量:包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升四个能力项;讲的是通过制度、工具等对数据建立“问题发现-原因分析-整改提升”的闭环管理机制来保障数据真实、准确、可用。
数据生存周期:包括数据需求、数据设计开发、数据运维、数据退役四个能力项;指的是对数据经历“需求-设计开发-运维-退役销毁”的一组过程的管理。
持续提升数据能力
为企业提供增值服务。包括:数据管理领域相关资料、案例查询以及参与数据管理相关的学术会议,从多个层面开展帮助企业持续获得数据管理能力建设方面的智力支持。