功能特点：
厚重宽系统基于视频流技术，支持脱机运行状态并能模糊匹配，厚重宽车牌识别摄像机内置模糊匹配算法，在完全脱机的情况下也能获取的通行效率和识别率。车牌识别系统是目前汲取了国内外的算法
及控制模式，服务端或管理中心实时控制及监视功能，智能脱机运行等特色功能，调试方便，维护简单等特点。 运行流程：车辆到达时，车牌识别摄像机发现到车辆后，车牌识别摄像机进行车牌识别，车牌识别主控机记录时间，道闸自动升起，车辆入场后道闸自动关闭。

云平台收费管理系统中该车辆的停车计时开始。当车辆到达出口时，智能车牌识别摄像机发现到车辆后，智能车牌识别摄像机进行车牌识别，云平台收费管理系统自动结算缴费金额，结算完毕道闸自动升起，车辆出场后道闸自动关闭。

能识别输出步骤通常会有以下几点：
车辆检测：可采用地线圈检测、检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过，而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集：经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。

预处置：自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。定位：在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割：在图像中定位出车辆的所在区域后，经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域，然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认：对分割后的字符缩放、特征提取，与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备（监测车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机（如计算机）等，其软件核心包括定位算法、字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车位引导系统包括三个部分：数据采集系统，中央处理系统，输出显示系统。
数据采集系统：
1、每台车正上方安装一台超声波探头，8台探头通过RS485总线连接一台探头控制器也可通过无线射频传输。
2、探针控制器

将采集到的车位状态信息通过RS485总线进行汇总、处理，再通过另一条RS485总线与采集终端相连。根据采集到的车位信息，探头控制器还可以对车位照明、车位状态灯进行控制。
3、采集终端将各探头控制器采集的车位信

息通过CAN总线传送到数据处理中心。
4、数据处理中心通过一个串口(RS485总线)将采集到的数据实时传送到PC进行管理。然后由计算机对车位信息进行处理、统计。资料处理中心也可以透过CAN总线传送资讯至采集终

端，并由采集终端以无线或有线方式传送至附近的空位车位显示板，指示司机选择行车路线。
中央处理系统：
它的功能是对采集的数据进行分析，并在相应的输出装置上显示出来。
1、可以使用PC机管理数据，通过

局域网或广域网发布本系统相关数据。
2、将GSM无线MODEM连接到数据处理中心，向城市停车诱导系统控制中心发送或接收相关数据。
3、车位数据发布：主要采用LED指示屏安装在采集终端上，这些LED屏安装在停

车场入口或交通分叉口，指示行驶方向和空车数。
4、车辆进入停车场特定区域时，安装有车位指示灯，并在停车场前安装有与超声波探头相连的车位指示灯，引导泊车者在特定车位停车。
停车场车牌识别系统主要由硬件部分与管理软件部分，硬件部分主要由：车牌摄像一体机、通道控制器、地感、道闸、车牌识别仪、交换机、通讯转换器等组成，主要完成出入停车场过程车牌信息的收集和外部设备的控制。

管理主机安装车牌识别监控管理软件后实时监控并处理车辆出入流程;工控机及管理软件等，停车场系统管理软件安装在管理中心后台，主要完成出入信息的存储，并基于此信息的统计分析处理，配置设备时按照每个行车通道

需要1台车牌摄像机，1台车牌识别仪，1套车辆检测器(其中地感线圈要预埋在地下)，1台电动道闸等设备;工控机、通道控制器和网络交换机每个车场只需1套(安装在出口收费处);
我们要说的是、车辆进入:
　　1、车辆驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
　　2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号，然后通过检索数据库得出车辆类别。
　　3、通过车牌号数据来判断是否内部

车辆，做到道闸自动开启。外来车辆需人工确认。黑名单比对。
　　4、闸机放行，同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成，无须工作人员干预。车辆一直处于行驶状态，无段暂停。
　　后就是、车辆离开:
　　1、车辆

驶入车牌摄像机抓拍区域，触发地感线圈。
　　2、车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识号,然后通过检索数据库得出车辆类别。
　　3、如果该车属内部车辆情况，闸机自动启竿放行。电脑调出该车入场时的抓

拍图像，入场时间等
　　4、如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。
　　5、车辆越过进出口，驶入离开停车场，系统记下车辆离开时间。
车牌识别已经越来越融入了我们的生活中，随处可见，可是有一些我们并不知道他们的意义，今天车牌识别的小编给大家介绍下在加油站中的 车牌识别应用。
随着当今科技的发展，车牌识别技术已经应用到生活中的方方面面

，以往的小区出入口，停车场，校园，火车站等人流大的出入口，如今，我们发展到加油站车牌识别。
加油站车牌识别及客户服务系统主要侧重于进站车辆的车牌识别，通过车牌数据服务于加油站的精细化管理，从而区别于

传统的视频监控系统。我们对加油站车牌识别及客户服务的主要需求归纳如下：
1、有效识别和管理加油卡客户加油车辆信息，当加油卡客户车辆进站时及时提供VIP服务，当出现客户流失趋势时及时预警;
2、通过过站车

辆数据，掌握车流分布状况，有效分析高峰期;及时发现逃单、在逃车辆，确保加油站的安全运营。
3、通过不同站点的加油记录，方便统计经常加油的车辆信息，发现潜在客户;
4、看清并准确识别加油车牌，为加油站营

销及客户服务提供数据依据;
5、获取加油车辆的等待时间，并提供数据接口，在手机地图上显示加油拥堵情况，以便客户选择优加油站，减少等待时间;
以上就是关于车牌识别技术在加油站中的应用了，希望对您的生活有所

帮助。