从自动售货机的发展趋势来看,它的出现是由于劳动密集型的产业构造向技术密集型社会转变的产物。大量生产、大量消费以及消费模式和销售环境的变化,要求出现新的流通渠道;而相对的超市、百货购物中心等新的流通渠道的产生,人工费用也不断上升;再加上场地的局限性以及购物的便利性等这些因素的制约,无人自动售货机作为一种的机器便应运而生了。
目前,自动售货机中商品的释放采用的是复杂的齿轮传动和/机械臂推杆传动,将商品从商品托盘上推出,然后商品滚落到取货口,以实现自动售货,该自动售货机的传动结构复杂,容易出故障,且在出现机械或电气故障后,维护修理麻烦。
另外,现有自动售货机的商品架一般为固定式,在配货时操作人员需一个个的将商品配送到商品架的商品托盘上,配货效率低且操作比较麻烦。
得益于物联网技术的发展,智能售货机不仅实现了云端在线智能化管理,而且从扫码开门到关门结算,整个购物流程都建立在设备与云端服务器实时交互的基础上实现的。
当我们次体验智能售货机时,想必大家都有同一个疑问:
机器是怎么知道我拿了什么商品?
机器是如何识别的,识别方案是什么,这便是智能售货机的核心技术了。
而且智能售货机也是根据识别方案的不同进行产品分类。
当然,RFID识别技术方案,也有一定的局限性,比如标签成本比较高(单个标签成本在3毛左右),所以一般低单价的商品不建议运营商上架;
其次RFID信号识别受金属、液体等材料干扰,所以对运营商贴标及陈列要求较高,这无疑会降低运营效率,增加运营成本;
还有标签也存在被撕掉而产生货损的风险,这对设备投放点位消费者素质也有一定要求。
静态视觉柜每层都设有图像识别摄像头,通过AI深度学习,识别柜机每一层商品。
结算逻辑与RFID设备一致,都是计算用户开门前后的库存差值来推出订单。
静态视觉柜的优点有:
① 识别准确率高,能达到99.7%以上;
② 识别速度快,订单结算时间一般不超过15秒;
③ 实时识别库存及缺货率数据;
④ 上货,运营成本较低。
柜机成本相对较低,一般售价在5000元以下。
当然,静态图像识别方案也有一定局限性,比如支持上架的商品种类较少,仅支持一些产品包装高度标准化的产品,且商品上架之前还要先经过AI算法深度学习,学习成本较高,学习时间也较长。
还有一点,静态视觉柜商品上架不能叠放,这就容易造成空间的浪费。所以静态视觉柜比较适合在某些场景卖饮料,如工厂、车站等。