传统道闸、门禁一般有如下几个构成:
1、门禁控制器:门禁系统的核心部分,相当于计算机的CPU,负责整个系统输入输出信息的处理和存储,控制等等;
2、读卡器:读取卡片中数据(生物特息)的设备;
3、电控锁:门禁系统中锁门的执行部件。用户应根据门的材料、出门要求等需求选取不同的锁具;
4、卡片:开门的钥匙。可在卡片上打印持卡人的个人照片,开胸卡合二为一;
5、其他等设备;
而智能道闸除了以上的功能,还加入一些的科学技术:
1、识别技术;
2、高速电子道闸控制系统;
3、智能管理软件系统。
◎ 专为车辆管理需求设计,内置网络接口防雷、光隔离触发输入、工业开关电源,适应复杂环境;
◎ 高清200万像素,识别、摄像、补光一体化结构设计,仅需网线和电源即可工作;
◎ 自动识别汉字、字母、数字、颜色及类型,实际识别率>99%;
◎ 识别标准汽车号牌、新能源以及、双层、使馆、教练、港澳、民航等;
◎ 自主产权识别算法,光线跟踪及反馈控制,夜间抑制车大灯,白天抑制顺逆光,全天高识别率;
◎ 视频触发、外触发、混合触发等多种触发方式,视频触发可检测车辆行驶方向;
◎ 内置大功率LED补光灯,夜间自动开启,亮度可调;
◎ 内置SD卡,断网时可存储识别结果,恢复后自动续传;
◎ 脱机、断网时,可立实现白名单车辆自动放行;
◎ 支持ONVIF协议,可连接硬盘录像机录制视频图像;
◎ RS232和RS485接口,支持串行通讯协议传输识别数据;
◎ RJ45网口适配器、10/100M网络自适应、TCP/IP协议传输识别数据;
◎ 18吋IP66铸铝护罩、气压杆支撑、内置风扇和加热器、温控自动开启风扇和加热;
◎ AC 220V 50/60Hz 电源供电。
产品特点:
嵌入式设计: 基于TI嵌入式平台运行算法,实现、低功耗、稳定性强的一体机识别应用。
产品性能稳定:车牌识别算法立运行在车牌识别一体机的Linux系统内,可靠性和稳定性比传统的PC软件车牌识别要更高。
车牌识别率高:车牌识别一体机采用百万像素高清识别和夜间爆闪补光技术,保障了白天晚上的高识别率。
集成周期短: 车牌识别一体机将图像采集、图像处理、车牌识别、数据传输等多项功能集成在一起,只需简单的程序对接即可完成产品的整体集成。
一、月租车:
按照包月类型分
1、普通月租车:在登记有效时间内,自动识别出入场。
2、白天包月车:主要给大楼上班的司机,比如早8点到晚上11点内免费,超出免费时间以外,按照临时车计时或者夜间计次收费。
3、夜间包月车:主要给周边居民用,比如晚上6点到早上8点内免费,超出时间以外,按照临时车计时收费。
二、按照车位组分:
1、普通内部车辆:也是月租车,租1个车位登记1辆。设置号码,有效期限两个基本信息以及其他信息,入司机名字,电话,车型,颜色即可。
单位车位组功能:适用于写字楼租户公司,比如租10个车位,登记11到20个信息,每天场的10辆车为临时车入场,第11辆及以后的车辆,转化成临时车入场计时。
照片补录:以上车辆登记时候,缺乏登记车头照片,系统启用以后,识别后,自动将抓拍的该车辆的张照片作为登记照片存入内部车辆信息库里。当然,也可以修改资料时,管理员从该车出入记录中选择一张照片作为数据库照片。
5、如果是单机版电脑,停车收费操作和以上登记工作,可以同时进行。如果是网络版,在财务,保卫科等远端分控电脑上,可以操作。
6、车位组登记的时候,往往该组名下已有车辆在车场内,需逻辑正确的登记办法。不会出现车辆全都不在场才能登记的现象,那样会要求管理人员要工作以外时间登记甚至无法登记。
三、临时车辆:
系统可以选择严格模式(适用于小区,机关单位等停车)或普通模式(公共停车场)
严格模式下,临时车辆识别后,跳出确认框,保安询问后点击确认后放行入场,出场临时停车计费缴费放行。
普通模式下,临时车识别后立刻抬杆放行,出场缴费放行。
临时车辆,出场时候,停车时间在免费时间内,缴费0元时候,系统直接抬杆放行,提高出场速度。
支持白天时间计时收费,夜间计次收费,收费几个小时为上限。或者白天计时收费,比如6个小时,夜间时段重新计时收费,费率和收费上限自行设置。
四、收费类型:
默认一类,临时小车,二类夜间包月车,三类白天包月车,四类为车位组满副车收费类型。五类,临时大车,六类,军检法等免费车辆。
五、识别不了的处理:
对于脏或者变形,无法识别,自动跳出人工处理框,手工输入其中数字即可,确认后放行入场。出场时候,识别不了的,点击查询框,输入其中数字,系统自动和场内模糊比对,跳出入场记录列表,推荐跳出近似图片,选中后确认,收费放行。如果出场识别错了,则系统自动比对车场内近似,跳出列表或者图片,收费员人工选择,确认放行。
无牌车辆,自动跳出人工处理框,手工输入临时编号,入1等等,作为临时牌照入场,出场时候,查询框内,输入10,所有近似编号记录和信息全部跳出,查询图片,选中后,产生收费金额,收费确认放行。
车牌识别系统的工作原理是怎么样呢?
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。
近年来随着社会的发展、汽车数量逞几何倍增,对于交通的管理、车辆的停车管理还有收费的管理要求也随着汽车数量的增加而要求更高。如何让高科技的技术实现智能化一体管理成为一个比较重要的问题。
作为全新技术算法识别的一种模式,在智能化的交通领域可以得到广泛的应用。
完整的车牌识别系统它包括:图像抓拍、车牌识别、车辆检测、数据传输等几局部组成。车牌识别系统也包括字符算法、定位算法、和光学字符算法等。当车辆检测局部信息时触发图像采集单元进行采集。系统的采集单元会自动的对图像影像进行预处理,完够定位出车辆的位置,然而再把识别出来的字符进行分割再进行对比,然而组成号的输出。能识别输出步骤通常会有以下几点:
车辆检测:可采用地线圈检测、检测技术、红外检测、视频检测等多种方式感知车辆的经过,而且还触发摄像机对车辆进行抓拍采集。
图像采集:经过摄像抓拍主机对通行车辆实时采集、不连续记载。
预处置:自动曝光、自动白均衡、噪声过滤以及边缘加强、伽马校正、比照度调整等。
定位:在经过图像预处置之后对图像进行行列扫描确定区域位置。
字符的分割:在图像中定位出车辆的所在区域后,经过第二值化和灰度化的处理能够准确定位到字符区域,然后依据字符尺寸特征来进行字符分割。
字符辨认:对分割后的字符缩放、特征提取,与字符数据库模板中的规范字符表达方式停止匹配判别。
结果输出:将辨认的结果以文本格式输出。
基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括图像采集、定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。
自然光路是指白天利用自然光、夜间照源、彩色摄像机采集车辆的真实彩像,并通过彩像分析处理方法对进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别,并可用于识别颜色、车、数车模型,如颜色特征。
利用摄像头采集图像,同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工图像取证判别,可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。
红外光路是利用反射和红外光学特性,利用红外摄像机采集车辆的灰度图像,由于红外的特性,车辆几乎只能在图像中看到,然后用黑白图像处理的方法来识别。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光图像。因为红外光不是可见光,所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
此外,红外照明器提供恒定的光,所拍摄的图像是相同的,无论它是亮的或黑暗的小时的。的例外是白天,有时会看到一些许可证的细节,因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的图像不是彩色的,不能获得车辆图像,严重依赖于的反光材料。
一个车牌识别系统是否实用,重要的指标是识别率。国际交通技术作过的识别率指标论述,要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。
为了测试一个车牌识别系统识别率,需要将该系统安装在一个实际应用环境中,全天候运行24小时以上,采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别,并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来,以便调取查看。然后,还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。