车牌识别系统是城市智能交通管理系统的一个重要组成部分,是针对公路行驶的机动车辆进行实时监控的智能化交通系统,随着城市交通智能化的深入,智能交通系统正向系统化方向发展。
目前的ITS系统不再是简单的车辆处理系统,而是含盖
道路监控、车辆记录、违章处理、高/快速路管理、智能停车管理等多个方面的综合化系统
。各个ITS厂商通过自己的不断努力为各地“平安大道”建设提供了全面系统的技术支持。
其中车辆牌照的自动识别系统目前业界纯视频识别率应达到90%以上,外触发识别率应达到98%以上。这里所说的识别率是指整牌的识别率,包括车牌颜色、字符、数字以及汉字四项内容。以目前技术角度来说准确识别是理想化的情况,实际情况中车辆牌照的识别还存在外界因素的种种影响,例如车速、气候、照度等因素都会影响终的识别效果。
2020年初的,使得减少人员接触成为防控的关键要求,尤其是在医院这样交叉感染较为频发的公共区域,摒弃医院停车场进出口取卡/刷卡的方式,尽可能减少现场缴费避免人员接触,是越来越多医院管理方对停车场管理系统的迫切需求。
在大门或露天停车场、地下停车库出入口部署车辆出入口管理系统,当有车辆驶入或驶出时,抓拍单元可以对车辆进行抓拍识别记录,并联动道闸放行,用户无需任何操作,即可实现快速驶入驶出。该系统还可以实现车辆黑白名单功能;当后期车位紧张时可设置白名单,对允许停放的车辆自动开闸放行。
出入口管理系统由前端子系统、传输子系统、中心子系统组成,实现对进出场车辆的24小时全天候监控覆盖,记录所有通行车辆,自动抓拍、记录、传输和处理,同时系统还能完成车牌、车主信息管理等功能。
车辆出入口管理系统的功能可以分为车辆进出和出入口管理两类。
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,后选定一个佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。