山东车牌识别一体机系统

在传统的经营管理模式下，停车收费系统普遍存在形式单一、停车收费高峰遇零、容易出现交通拥堵、应急能力差等问题。车牌自动识别系统具有很高的智能性，可以避免这些问题。在详细理解和传统模式方面，停车场的优点是什么？


车牌识别系统的工作原理是通过摄像机的动态态图像或视频，并自动处理和识别车牌和车辆信息如颜色，使车辆进入和离开，没有停止，通过自动识别车辆已支付，甚至在车的峰值也赢得不会造成拥堵现象。


在传统的停车场管理收费方法中，一般采用单一的卡通方法，在车辆的入口处停留更长时间。收费形式的多样化是一个车牌识别系统的特点，可用于移动垫充，自主终端支付、支付宝、钱包在线支付，业主可以提前拿车的费用，所以不需要支付停车场入口增加率。


车牌识别系统的智能化程度高，可以使一个停车场，实现统一管理，通过系统管理人员能够对员工保护在职情况安装，客户的支付数据，进出车辆管理，停车位的利用率、免费率等数据可以了解时间，并根据需要生成各种统计报表。在运行过程中，车牌识别系统的管理员可以使用计算机进行操作，如果没有现场的计算机，就可以随时随地使用电话进行操作和管理。


以上三个方面是车牌识别系统相对于传统停车场的主要优点。另外，在监控方面，传统停车场一般采用普通摄像头进行视频拍摄，但车牌识别系统能够与部门进行系统监控，互联网可以有效地解决车辆故障，停车场的安全。

车牌识别系统解决方案
一、用户需求分析
   在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。尤其是对特殊停车场、大院及、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。为了改善这种与现代化停车场、大院及、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的率、智能化。    该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。    系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法身份，自动比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理，内部管理，采集，存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区，完全处于系统监控之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠的优点． 其主要特点如下：识别系统对环境的依赖性降低至低程度，可实现全天候正常工作，且识别率保持较高水平。基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。可识别的小号牌宽度为80个像素适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可高识别率。适应高速大流量，车速在20km/h，单车道流量为30辆/分钟时仍可高识别率(98%)。实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈（双通道），避免破坏路面。工程安装简便、运行稳定，不干扰用户已有系。具有的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片，有效提高设备对复杂环境的适应能力 1.1、对不同光照的适应能力    在工程现场环境比较复杂，例如：烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰，特别是采用外触发方式的识别设备，其识别率严重依赖于所抓拍的图片，当抓拍的瞬间，车辆牌照处在受干扰位置，会造成误识别。     我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理，车辆在运动过程中，角度、光照是不断变化的，总会在某些时刻车牌是清晰的，一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别，因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力。 1.2、对闯关车辆和低速行驶车辆的适应能力    由于采用高速算法平台，适应时速20公里/小时的车速，使得车辆在速（闯关冲卡车辆）行驶或低速行驶时都能准确识别车牌号码抓拍图片，避免了因高速车辆通行路口无法捕获的现象发生。

车牌识别系统
技术的不断成熟和停车场系统领域，伴随着越来越多的使用智能移动终端的发展，移动电子支付迅速闯入人们的生活，这两者的结合，在各大停车场现金交易在该领域的系统已开始通过电子支付，锐方达的移动电子支付技术，支付停车费更换带来的
智能停车系统
的新的生活方式体验。
停车场收费系统
自助缴费机
等
无人停车管理系统
3.预定空间停车系统服务：在预定停车引导场：当车辆进入一个预约，车辆引导信息的保留字段引导板停车开始开关。引导他们迅速找到停车位的预订。违停报警：预订车位所占的违停会触发报警非预约车辆
4.智能停车场管理系统城市引导数据支持：车位实时数据可对接城市停车管理平台数据可发布到城市诱导指示牌和手机APP
停车场系统
车位引导
，车位预订：充分利用社会资源，在创造经济效益的同时，车主自主预订：可在到店前预订车位并缴费，避免找车麻烦，商家代订客户：商家可通过APP代订车位
车牌识别

给生活出车带来很大的方便，无论是在小区的出入口，或是在一些商场等公共区域的停车场，都可以看到他们的身影。让人们的出行变的更简单更随意。
  车牌识别管理系统他们是有很多种不同的产品的。在今天的时间里面，我们主要讲解其中的一种广告倒闸。这款产品在我们的生活当中是经常可以看到的。这款产品它的箱体非常的结实。而且具有良好的防水效果。外观非常的大方美观，而且还可以根据客户的需求来进行加工定制。该产品可以应用在多个环境当中。即使是应用在一些恶劣的环境当中。应用起来也是没有任何问题的。该产品外形上是非常的简洁大方的。而且该产品还可以，留有广告位置。因为在人们出行的过程当中都会看到。所以说，能够起到很好的广告效应。该产品在实际的操作过程当中是非常简单方便的。该产品具有自动识别系统。感应非常的灵敏。可以全天24小时的无人坚守应用，节约时间节约看门人员的费用及时的把信息输入到操控箱中
随着移动互联网时代的到来，使用手机等智能终端上网的人数越来越多，给人们的生活和消费带来便捷。我们的管理系统也可以应用我们的手机来进行支付，实现了无人值守的管理模式，给人们带来了很大的方便。
车牌识别管理系统
可以实现无人值守
车牌识别管理系统也在追赶潮流，走在时代的，也加入了支持移动支付的行列，摒弃了传统式刷卡模式和资金模式，解决了诸多缴费问题，如排队刷卡浪费时间、找零钱麻烦、收费人员中饱私囊、谎报价格等等问题，让该收的费用“无处可逃”移动支付直接到停车管理公司帐号，车主不需排队缴费，为车主省去更多等待的时间。不管医院、购物中心还是不起眼的小店都纷纷加入了支持移动支付的行列，用手机扫二维码支付轻松完成结账，只需一部手机。移动支付让停车管理更加规范、有序、方便，节省60%人工成本和找零钱的时间，效益提升。
以上内容就是我们为您介绍的车牌识别管理系统的一些相关知识，它的使用给人们带来了方便，手机支付在此系统中的应用，为管理者节省了成本，提高了工作的效率，也给使用者带来了很大的方便。

无人值守停车收费系统，无现金支付新体验
“不停车、无现金”支付的快捷通过体验。
进出场通行速率高
停车场通过车牌识别技术，基本上可以实现通行中不停车服务
进入停车场不需要车主取卡，更不需要人工收费、找零，大大节省客户时间，提高了进出场通行速率。
全天候多场景缴费模式
相较于传统停车场人工收费的弊端，无人值守停车场无论你在何种情况下，都可以实现缴费，非常的方便。
不停车，不排队，提前缴费轻松搞定
用户出入停车场时，注册或扫描二维码，即可实现用户在线操作提前停车缴费，不停车、不排队，手机操作缴费更加轻松；

近几年来，车牌识别的概念被提及的越来越多。面对传统停车业务在飞速发展的城市交通面前暴露出来的停车难、寻车难、效率低下等各种问题，车牌识别无疑已成为智能交通行业发展的核心技术。
车牌识别技术简单概括就是基于图像分割和图像识别的技术，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算。
车牌识别应用在智慧停车领域主要包含出入口车牌识别、场内视频引导、道路停车三大板块，这三大板块也是城市停车整体架构中的部分。
出入口车牌识别
早期，视频识别引入到停车场出入口领域主要还是靠后端识别，通过前端模拟相机的视频流实时输入后端分析服务器，后端服务器同时接入多路前端相机的视频流，通过服务器自身算法分析终输出车牌文本信息到平台。
随着智能化程度的前移，网络相机逐渐替代了模拟相机，随之而来的车牌识别技术也集成到前端相机内，车辆进入IPC的识别区域内则触发相机进行抓拍业务和识别业务，同时输出车牌信息，将车牌OSD信息叠加到抓拍图片，这样不但降低了前端设备成本和系统造价，同时还提高了车牌识别速度。
车牌识别的整套识别业务包括图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等环节，终将车牌识别的结果以文本格式输出或者叠加在抓拍图片上，如图1所示。

图1 IPC的车牌识别流程▲

01 图像采集
通过IPC对过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
02 图像预处理
图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素，需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
03 车牌定位
图像预处理是影响车牌识别率高低的关键因素，需要对IPC采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
04 字符分割
字符分割是在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
05 字符识别
字符识别是对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别就可以识别出输入的字符图像。
场内视频引导
场内视频引导技术诞生前，停车场车位引导主要还是以超声波技术来实现，但超声波探测器只能做到一对一检测，且无法做到车辆车牌信息的获取从而实现反向寻车功能;无法实时看到停车画面，而且方案整体施工较为复杂，检测效果对工程施工的依赖性较高。
视频技术场内引导大大提高了整体方案的性，大华公司率先推出室内视频车位检测器，基于车牌识别技术、车辆模型检测技术实现对有牌车车牌识别和无牌车车位状态准确判断。同时大华公司推出的两车位、三车位以及六车位相机的行业创新产品结合双网口专利技术大大降低了施工复杂成程度和施工成本。
场内引导视频识别技术有别于停车场出入口车牌识别技术，主要区别在于前者是基于静态车辆的车辆模型检测为前提进行车牌识别业务，所以对无牌车的车位状态也能进行准确判断。随着视频技术在场内引导的广泛应用，超声波检测技术逐渐被市场淘汰。
道路停车
国内道路停车业务早可追溯到1980年代港澳地区的咪表时代，到21世纪初纯人工智能手持终端收费引入，以及2014年以深圳为代表的“地磁+app”模式。随着时间推移，可以发现车牌识别业务也逐渐渗透进来，下面就来回顾一下车牌识别技术在道路停车管理中的应用。
01 手持POS收费终端
1980年代，港澳地区开始实行咪表管理技术，但该技术并不适应当下国情，随着技术的发展以及客户对车位管理需求的提高，出现了人工手持智能收费终端的收费方式，通过人工对车主停车情况进行把握，然后利用智能收费终端对车位上的车辆进行拍照车牌识别和登记，把登记信息同步上传给云平台做计费管理，如图2。

图2 人工手持智能收费终端拍摄车牌识别车牌号▲
当车辆驶离时通过人工收费对车辆停车进行缴费，停车欠缴费车主的车牌会被平台自动记录，欠款会累计到车辆下一次停车收费时进行补缴。但人工管理车位相对效率较低，时常导致停车收费金额流失。
手持终端识别车位上停放的车辆车牌，其原理属于后端识别，通过手持终端拍照功能，结合收费软件本身自带的车牌识别算法，对图片流中的车牌进行定位、车牌提取、字符切割和识别，终输出车牌信息。车牌识别技术结合手持终端的应用在当时一度受到热捧。
02 室外视频车位检测器
室外视频车位检测器应用在道路停车领域可以被认为是“道路停车3.0阶段”。室外视频车位检测器的原理结合了多种人工智能技术，比如车牌识别、超声波检测、车牌颜色检测、车辆模型检测等技术。每车位放置1台视频车位检测器对驶入车辆进行车牌识别和车位状态判断，通过终端盒走无线网桥传输方式把抓拍图片和对应的识别结果上传给云平台。就前端室外视频车位检测器而言，它不仅仅应用到了车牌识别技术，还应用深度学习技术把车辆的非结构化数据提取成结构化数据，超声波检测技术辅助判断车位状态，多重检测机制确保车牌识别率和车位状态判断率，如图3。

图3 室外视频车位检测器实际抓拍图片▲

03 枪球联动方案
枪球联动方案是目前车牌识别应用于道路停车管理的另一个热门方案。系统前端设备主要有车位管理枪球一体机、LED常亮补光灯、交换机、终端管理盒和智能手持终端。车位管理枪球一体机，用于停车点停车状态检测以及车辆抓拍;LED常亮补光灯用于夜间环境光照度较低时枪球机的补光，采用暖光灯，降低光污染;交换机用于前端网络设备的汇聚;终端管理盒用于前端数据缓存;智能手持POS辅助收费工作，用于泊位状态以及车辆信息核准、收费管理等。
车位管理枪机用于管理枪球机视场盲区车位，若现场立杆位置可以使有效车位避开枪球机的视场盲区(即枪球机视场盲区内没有泊位)，则可以免去车位管理枪机，见图4。

图4 枪球联动方案现场检测效果图▲

车牌识别的延伸应用
目前，甲方客户的需求呈多样化趋势，已不仅仅局限于对车牌识别的要求以及车身颜色、车标、车型、挂坠、年检标志等和车辆相关的纵向非结构化数据的提取，结合当前移动互联网技术的普及，市场对车牌的横向数据挖掘也有很旺盛的需求，比如车内驾驶员人脸、手机上的二维码等等。
大华公司抓住了市场的这种个性化需求，与其子公司华睿科技共同推出了机器视觉相机，通过前端高帧率相机的快速抓拍，在手机处于唤醒状态时定位手机二维码，快速识别二维码并输出文本信息，同时后端POS机对前端相机传输过来的二维码信息完成/支付宝扣费。机器视觉相机的强大性能及算法优势，提高了出入口车主的进出和支付体验，为视频技术在停车领域的多样化应用提供一个很好的实际案例。