应用方式:
监测报警
对于纳入“黑名单”的车辆,例如:被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违章车辆等,只需将其车牌号码输入到应用系统中,车牌识别设备安装于的路口、卡口或由执法人员随时携带按需要放置,系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对,一旦发现车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低;可以适应高速行驶的车辆;可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通;整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将地提高执法效率。
车牌识别核心步骤一般分为六步:1、图像捕捉采集;2、预处理;3、车牌定位;4、字符分割;5、字符识别;6、输出车牌识别一体机抓拍的结果。
车牌识别一体机对进入停车场的车辆车牌快速抓拍捕捉确定位置,根据车牌颜色、数字、字母识别分割,提取信息并储存到电脑里,方便车辆管理,这样的算法准确,避免出入口拥堵现象的发生。车牌识别系统可以全天不间断工作,自动调节拍摄车牌时照成白平衡,色彩对比度不合理情况,将车牌识别设备安装于出入口,记录车辆的牌照号码、出入时间,并与地感线圈,栏杆机起降的控制结合,实现车辆的自动管理。节省人力、提率。
车牌识别中主要涉及7个基础算法:
1、车牌定位——负责发现和隔离图像中的车牌;
2、车牌方向和大小——补偿车牌倾斜和调整至需要的分辨率;
3、归一化——调整图像亮度和对比度;
4、字符分割——找到车牌上的每个字符;
5、光学字符识别;
6、句法/几何分析——检查违反特定国家规则的字符和位置;
7、通过多个字段/图像识别的平均值生成一个更可靠或更可信的结果。尤其当每张图可能包含反射光,部分遮挡或其他临时影响。
上述每个环节的复杂度决定了系统的准确性。第三个阶段(归一化),一些系统使用边缘检测技术增加字母和底牌的差异。中值滤波也可能被用于减少图片噪声。