汽车牌照自动识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别.其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等。
训练模块主要包括数据预处理模块和模型训练模块。数据预处理模块根据训练数据集,对车牌图片进行预处理,如去噪、增强对比度等;模型训练模块采用DNN模型,对预处理后的图片进行训练,输出训练模型。
识别模块主要包括图片预处理模块和模型识别模块。图片预处理模块根据待识别的车牌图片,对其进行预处理,如去噪、增强对比度等;模型识别模块采用训练好的DNN模型,将预处理后的图片输入模型,输出识别结果。
车牌识别系统的实现步骤如下:
1、,安装好摄像头,并连接到电脑,使用车牌识别软件实现车牌识别功能。
2、通过软件,实现对车牌图像的采集,获取车牌号码,然后将车牌号码与数据库中的车辆信息进行比对,验证车牌号码是否正确,以及车辆是否具有进入设施的权利。
3、如果车牌号码正确,则打开设施的闸门,允许车辆进入。
4、如果车牌号码不正确,则拒绝车辆进入,并记录车牌号码及其不正确的原因。
车牌识别系统的应用可以帮助管理者合理、地进行车辆出入检查管理,有效降低车辆出入检查时间,提高出入检查的准确度。