在当前比较流行的物流研究中,基础数据的自动识别与实时采集更是物流信息系统(LMIS,Logistics Management Information System)的存在基础,因为,物流过程比其他任何环节更接近于现实的"物",物流产生的实时数据比其他任何工况都要密集,数据量都要大。
人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
2.系统结构
车牌识别系统由车牌拍摄器、图像处理器和数据库组成:
车牌拍摄器是车牌识别系统的核心部件,它负责拍摄车牌图像,并将其传送给图像处理器。
图像处理器主要负责将车牌图像进行分析,从中提取出车牌号码。
数据库是车牌识别系统的重要组成部分,它负责存储提取的车牌号码及其相关信息,例如车辆所在地和时间等。
车牌识别系统是一个自动车牌识别系统,它能够自动识别车牌号码,并根据车牌号码获取相关的车辆信息,如车辆型号、车主姓名、车辆状态等。它可以大大减少车辆管理人员的工作量,提高工作效率。
车牌识别:根据摄像头采集的图像自动识别车牌;
车辆信息获取:根据车牌号码获取车辆相关信息;
车辆状态检测:检测车辆状态,如车辆是否有违章、是否已缴费等;
报警提醒:当发现有违章车辆时,系统自动发出报警提醒。
本系统主要包括车牌识别模块、车辆信息获取模块和车辆状态检测模块等三个模块。
1. 车牌识别模块:该模块主要使用图像处理技术,从摄像头采集的图像中提取车牌号码;
2. 车辆信息获取模块:该模块根据车牌号码从数据库中获取车辆相关信息;
3. 车辆状态检测模块:该模块根据车辆信息,对车辆是否存在违章进行检测,如果有违章则发出报警提醒。