随着人类社会步入信息时代,人们所获取和处理的信息量不断加大。传统的信息采集输入是通过人工手段录入的,不仅劳动强度大,而且数据误码率高。那么怎么解决这一问题呢?答案是以计算机和通信技术为基础的自动识别技术。
自动识别技术将数据自动采集,对信息自动识别,并自动输入计算机,使得人类得以对大量数据信息进行及时、准确的处理。
人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
训练模块主要包括数据预处理模块和模型训练模块。数据预处理模块根据训练数据集,对车牌图片进行预处理,如去噪、增强对比度等;模型训练模块采用DNN模型,对预处理后的图片进行训练,输出训练模型。
识别模块主要包括图片预处理模块和模型识别模块。图片预处理模块根据待识别的车牌图片,对其进行预处理,如去噪、增强对比度等;模型识别模块采用训练好的DNN模型,将预处理后的图片输入模型,输出识别结果。