生物识别技术
指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。
生物特征分为物理特征和行为特点两类。
l 物理特征:包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等;
l 行为特点包括:签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
车牌识别系统
该系统由摄像头、车牌识别器和计算机软件组成,摄像头可以实时获取汽车的图片;车牌识别器则将图片中的车牌信息提取出来;计算机软件则可以将提取出的车牌号码和车辆行驶状态进行存储、管理和分析。
此外,该系统还可以实时监控汽车的行驶状态,包括超速行驶、违章行驶等,以便及时采取措施,保护公共交通安全。
车牌识别系统实现车牌识别的准确率较高。
1. 使用深度学习算法,如深度卷积神经网络(CNN)、深度受限玻尔兹曼机(DBM)等,提高车牌识别准确率;
2. 针对车牌图像质量受到外部环境因素影响,可引入图像增强技术,如对比度增强、锐化、亮度增强等,提升车牌识别准确率;
3. 采用改进的自适应阈值分割算法,实现车牌的准确识别;
4. 利用车牌识别中的光学字符识别技术,通过深度学习算法实现的车牌号识别;
5. 引入边缘检测算法,有效提升车牌文字的识别准确率。