新零售大数据，打造新零售时代企业引擎

新零售时代，零售企业的致胜之道——零售，作为连接生产者和消费者的中间流通环节，自贸易产生之初，其承载的交换、流通的功能便亘古未变。而随着经济、技术、社会的不断进步与发展，零售业也在不断推陈出新，展现为零售业态的不断演进和零售各元素之间关系的不断转变。

“新零售”概念诞生后，开始席卷各个消费品细分行业，对品牌商及零售企业都带来了的变革性影响。“新零售”是以消费者需求为中心的数据驱动的泛零售形态，其核心是“人”、 “货”、“场”三者的重新定义与关系重构，而重构背后根本的驱动因素是数据。借助数据中台，品牌商可以发掘数据背后的价值，而这些数据是为可靠的决策依据。

新零售的核心是“人”
无论零售业如何变革，从根本上还是离不开“货、场、人”这三个核心要素。

传统零售更关注“货”和“场”，关键的“人”反而成了弱势。而“新零售”在很大程度上，是回归到“人”这个要素。

新零售的一大特征是线上线下的深度融合，这个过程实现的是对“人”的有效识别、需求洞察、多维交互和触达。

多元化消费体验是未来趋势
无论是共享医院、无人便利店的出现，还是盒马鲜生、京东超市等新零售模式的诞生，都反映着未来零售企业发展的趋势：提升用户体验将是提升销量的一把利剑。

新零售的出现，表面上看是传统零售和电商面对各自的瓶颈而采取的优势互补，实质上却是满足当前消费主力在购物体验上的更高追求，给他们提供更高的价值。

全渠道大数据
新零售另一大特征是线上线下数据的打通。


零售企业自身拥有宝贵的方数据，比如线上的会员数据、广告投放数据、官网数据、大社交数据，以及线下的到店用户数据、CRM数据等。这些数据较为、具体，但数据量较少。

科技创新来赋能新零售
企业通过品牌数字化，产品数字化，营销数字化，交易数字化，生产数字化，管理数字化等数字化基础建设，再通过系统化将多个角色，多个环节，多层利益分配，多种消费场景进行标准化有序串联，从而对品牌、商品供应链、流通与全渠道销售过程进行升级改造，为消费者提供数字化的服务体系。

后结合消费者的需求，通过智能移动互联网与一物一码商品入口即时链接，让商品自己会说话，自己会销售，就能享受新零售带来的全新购物体验。