如何评估并选择数据采集标注供应商

2024年2月16日由OpenAI发布的文生视频模型Sora一经推出便引起了地热议，Sora的诞生意味着人工智能大模型领域的竞争进一步白热化。受Sora模型诞生的影响，在近期召开的“”中，人工智能（AI）成为“”中热话题之一，各类相关提案和发言相继刷爆了科技圈。这些发言中无论是不起中文语料数据短板的提议，还是加快中文数据集的开发与利用的倡导都离不开基础AI数据服务中的数据采集和数据标注。

数据采集和数据标注是互相关联的两个过程，是人工智能机器学习的底层基础数据来源。目前，品牌数据服务商、中小数据服务商以及需求方自建基础数据团队为基础数据服务市场的主要供应方，面对没有自建基础数据团队的需求方如何选择一个的数据服务商是很多需求方面临的问题。那么在选择一个基础数据服务商时需要考虑哪些因素呢？

一、品牌数据采集标注服务商为首要选择

目前，数据服务市场上，品牌数据采集标注服务商、中小数据供应商构成主要竞争关系。相比中小数据供应商，品牌数据服务商布局数据业务更早，数据采集标注技术相对更为成熟。  

随着人工智能在各个行业的逐渐落地，数据程度要求正在变得越来越高，数据采集标注门槛在不断提高，数据维度和样本复杂性的需求也越来越高，数据标注技术、标注平台能力、不同场景数据协同标记难度越来越复杂，中小数据供应商在面对复杂的数据需求、客户要求多样化以及价格战等问题的缓冲能力更小，相比之下，平台技术实力强大、可满足用户数据多样化精细化需求的品牌服务商更具有满足客户需求的能力。因此选择品牌服务商，是很多需求方的首要选择。

作为行业的头部阵营，标贝科技在2016年布局数据采集标注行业，成为中国信通院“数据安全推进计划”早一批单位，在数据采集标注行业获得过不少业内重量级榜单集奖项。标贝科技在数据采集、数据标注方面可根据需求方使用场景的不同，提供定制化数据采集、数据标注、数据训练等需求，满足需求方在对数据多样化、精细化的要求。

二、平台技术能力与交付准确率也是重要的考核标注

标贝科技拥有自主研发的数据标注平台，标贝数据标注平台可实现预标注和自动化标的注能力，平台根据设置全自动对标注目标进行标注，后期人工干预进行校对，可有效提升相对纯人工标注效率可提升70%以上，节省大量数据标注交付时间，数据标准准确率可达到99%以上。

标贝科技已经服务了各行各业的大量客户，在执行各种需求的过程中积累了大量的经验，可以说数据采集标注能力已经十分成熟。通过的AI数据流转过程，在数据的前提下，完善的帮助企业解决AI数据效率需求。

三、数据规范安全性非常重要

   数据采集集标注行业要行稳致远，在进行数据标注的过程中，要遵循相关法律法规，在涉及到人员信息、敏感信息、个人隐私的内容要要建立数据规范安全机制，标贝科技在全国各地拥有多个数据标注基地，为了保护需求方数据安全问题，在进行数据标注时制定以下相关制度：

1、场地安全

数据采集办公室分为开放办公室和保密办公室，涉及到保密的数据需要保密办公室进行，所有的数据皆在自研数据标注平台上进行，已经交付，所有隐私数据直接销毁，

办公室场地分配门禁权限，非项目相关人员禁止进入场地。出入安全屋人员实时监控并储存出入打卡记录。

2、人员安全

所有标注人员经过2~3个月的安全培训，进入场地人员不得携带任何电子存储相关设备。安全场地摄像头覆盖人员操作页面和操作人员正面，可进行实时监控，并存储相关操作视频。

3、设备安全

云主机统一管理设备软件，安全作业人员不能进行任何不相关外网的浏览和其他软件的操作，云主机禁用 USB 接口和其他外接设备接口。

除了以上几点提到筛选要素，判断一家数据采集标注企业是否靠谱，还可以参考企业目前的规模大小、项目经验是否丰富等等参考因素。

数据采集和数据标注是人工智能机器学习的基础核心数据服务，的数据采集标注的准确率以及数据可靠性决定了机器训练学习的成果，因此如何选择数据采集标注服务商是需求方需要慎之又慎的问题，标贝科技深耕数据采集标注行业，致力于为企业AI研发与落地提供测试和标注数据，助力企业机器学习、大模型训练，和企业一起构建AI数据核心竞争力。