机器视觉发展至今,早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分,这就对于系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统,而非立的视觉应用。在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。在我国制造业转型升级的背景下,未来需要投入大量工业机器人等自动化设备。
目前人工智能检测软件成功的应用是在医药、 汽车、 纺织、 印刷、新能源电池, 手机 和制表行业。可实现纺织品外观检测,五金加工件检测,移印检测,太阳能板检测,焊缝检测等多方应用是一款在机器视觉领域里,拥有非常现代化算法的,可以范围检测,可靠的视觉软件。
东莞市埃法智能科技有限公司的ALFA深度学习外观检测自学习人工智能软件--ALFA基于机器视觉的智能机器学习算法,并且已经通过现场测试、 优化和可靠的验证.
ALFA软件使用神经网络算法,模块化地解决机器视觉的各种问题,真正让人工智能走入机器视觉领域。ALFA让每一台自动化设备有了大脑,有了像人一样的学习能力,可以在不断工作中积累经验,越干经验越丰富,结果越来越**,实现真正意义上的机器替代人.
字符印刷质量检测
1)、线缆表面字符印刷质量检测
2)、对线缆长度数字的字符识别,并能自动累加数学计算。
a、以下示意图表示了字符质量检测系统结果图。
b、 测量设备的技术参数
检测方式:光学非接触式连续测量
检测速度:1M/Min-600M/Min
检测方向角:线缆字符旋转角度范围30度
警报输出:红色LED亮,报警常开接点闭合,数*--据输出
报警时间:0.1s
使用温度:-5℃- +55℃
4、系统软件管理与数*--据分析平台
1)、线缆缺陷报警次数统计功能
2)、线缆印刷质量报警次数统计功能
3)、线缆报警缺陷输出警报功能
4)、线缆印刷质量输出报警功能
5)、线缆质量输出图形界面功能
6)、线缆数*--据支持二次开发功能