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无锡蓝牙道闸、无锡蓝牙升降杆哪家好！车牌自动识别技术一般由图像采集、图像处理、车牌定位、字符分割、字符识别等组成。
（一）图像采集：图像采集由摄像机和图像采集卡组成。为了提高系统对天气、环境、光线等的自适应性，摄像机一般采用自动对焦、自动光圈的一体化机。当车辆到达车辆检测线圈，传感器检测到车辆进入拍摄范围时，向主机发送启动信号，主机即通过视频采集卡采集车辆图片。
(二)图像处理和车牌定位：车辆的运动状态和车牌的清晰程度都会对车牌识别带来影响，因此需要对拍摄的车牌图像进行处理，对图像进行增强、恢复、变换，其主要特征，使其达到足够的精度，才能更好的提取车牌。车牌定位是车牌自动识别系统的关键技术之一，对于每一辆车图像的噪声和背景等干扰因素都会使定位非常的困难。无锡智能道闸、无锡电动道闸
（三）字符分割和字符识别：字符分割是指对获得的牌照分离出单个字符以便于识别。目前，针对车牌的分割提出了多种算法。利用车牌区域中灰度变化频率较高这一特征进行车牌分割是一种简单、可靠、能满足实时性要求的方法，因此得到广泛应用。其基本方法是：在摄取的车辆图像中以一定的间隔d(像素数)进行行扫描，d应小于实际图像中车牌的字符高度， 以在车牌区中至少有一个扫描行穿过字符。对每一扫描行，计算每一像素与其相邻像素的灰度差，若差值大于给定的阈值，则把这一像素标为灰度变化点。根据每一扫描行上，灰度变化点之间的距离、数量可确定几个候选车牌区。之后，根据车牌的结构特点，如长宽比例、颜色特征等，对候选车牌区作进一步验证，以确定真正车牌区域。