一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如:这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读,即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。 二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。比如:由于受信息容量的限制,一维条码通常对物品的标示,而不是对物品的描述。二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息,因此能在很小的面积内表达大量的信息。
生物识别技术 指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。 生物特征分为物理特征和行为特点两类。 l 物理特征:包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等; l 行为特点包括:签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。
声音识别是一种非接触的识别技术,用户可以很自然地接受。这种技术可以用声音指令实现“不用手”的数据采集,其大特点就是不用手和眼睛,这对那些采集数据同时还要完成手脚并用的工作场合尤为适用。由于声音识别技术的迅速发展以及可靠的应用软件的开发,使声音识别系统在很多方面得到了应用。
在人类认知的过程中,图形识别指图形刺激作用于感觉器官,人们进而辨认出该图像是什么的过程,也叫图像再认。 在信息化领域,图像识别,是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如:地理学中指将遥感图像进行分类的技术。 图像识别技术的关键信息,既要有当时进入感官(即输入计算机系统)的信息,也要有系统中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程,才能实现对图像的再认。
IC卡即集成电路卡,是继磁卡之后出现的又一种信息载体。IC卡通过卡里的集成电路存储信息,采用射频技术与支持IC卡的读卡器进行通讯。射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波,卡片内有一个LC串联谐振电路,其频率与读写器发射的频率相同,这样在电磁波激励下,LC谐振电路产生共振,从而使电容内有了电荷;在这个电容的另一端,接有一个单向导通的电子泵,将电容内的电荷送到另一个电容内存储,当所积累的电荷达到2 V时,此电容可作为电源为其它电路提供工作电压,将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。
车牌检测是指从输入图像中检测出车牌区域,以便后续的车牌识别。一般会使用图像处理技术来实现,如形态学处理、边缘检测、颜色提取等。 车牌定位是指在已检测出的车牌区域内,准确定位车牌的位置,以便后续的车牌识别。典型的方法是使用霍夫变换,检测车牌区域的边缘,然后根据车牌的特征(如颜色、形状等)来准确定位车牌位置。
车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术和机器学习算法,实现对车辆车牌进行自动识别的系统。其主要由摄像头、图像采集卡、图像处理算法、车牌识别算法等组成。车牌识别系统可以广泛应用于交通管理、安防监控、停车场管理、智能收费等领域。其工作原理是通过摄像头拍摄车辆车牌图像,然后通过图像采集卡将图像传输到计算机中进行处理,后通过车牌识别算法对车牌进行识别,提取出车牌号码等信息。车牌识别系统具有、准确、智能等特点,可以大大提高交通管理和安全监控的效率和精度。
车牌识别系统(Automatic License Plate Recognition,ALPR)是一种利用计算机技术实现车辆识别的系统,通过摄像机和特定的图像处理算法,能够自动识别车辆的车牌号码,并将其与数据库中的车辆信息进行比对,实现对车辆的自动管理和监控。车牌识别系统广泛应用于公安交通管理、智能停车场、高速公路收费系统等领域。
车辆识别系统可以通过使用光学字符识别(OCR)技术,自动识别车牌号码并进行记录。该系统通常由一个摄像头、一个图像处理器和一个数据库组成。当一辆车经过摄像头时,摄像头会拍摄车牌的照片,然后图像处理器会对该照片进行处理,提取出车牌的字符信息并将其与数据库中的车辆信息进行比对。如果匹配成功,系统会记录下该车辆的信息,如车牌号码、颜色、型号等,并根据需要进行相应的处理。这种系统被广泛应用于停车场、高速公路等场所,以便于管理车流量和追踪违规行为。