二级数字孪生技术上应该实现:
业务平台之间的双向数据流,以及维护和运营数据
与物联网连接器(例如 Azure IoT 中心)和数字孪生后端(例如 ADT)完全或部分集成
对复杂系统的行为、场景、原型等进行建模
工作现场 AR/MR 设计评审;BIM 数据可视化;QA/QC
传感器映射
历史数据回放
设置警报
与云提供商集成
与企业系统集成
三级数字孪生技术上应该实现:
数据分析(历史数据)
预测性分析/数据外推
使用情况分析(用户行为映射、热图等)
预测性警报/基于趋势的警报
预测性模型和分类器
主要的行业应用场景包括:机器运行障碍预测,例如,飞机备份、警戒线中的瓶颈等
三维可视化为数字孪生
如果说数字孪生是对产品生产经营过程的跟踪,那么三维可视化就是对终结果的数字显示。
数字双胞胎通过准确反映产品的运行轨迹,跟踪反馈产品的整个生命周期,利用持续的优化,使产品的输出更加完善。三维可视化利用数据建立产品模型,在大屏幕上显示,促进产品交易。