主要的行业应用场景包括:物联网数据(空气质量、供暖、CO2 水 平等)和实时数据(航班时刻表、人流 量、客流量等),历史数据输入到数字孪生中。 主要用例包括资产管理、设施管理、工作现场 QA/QC 等来自机器可编程逻辑控制器 (PLC))的输入访问权限(油温、轴的位置)和制造执行系统信息(机器上的工作调度)
四级数字孪生技术上应该实现:
整合领域知识与知识图
机器学习能力
语义识别、点云分割
计算机视觉
主要的行业应用场景包括:
基于数据和趋势模式的建议响应或行动
更换部件的建议佳断电时间,增加 产品/机器生命周期的行动
在工业自动化方面,3D可视化技术的应用也非常广泛。比如在工业机器人的操作过程中,通过三维可视化技术,我们可以更加清晰地看到机器人的运动轨迹和动作状态,进而更加地控制机器人的操作。在工业过程监控方面,3D可视化技术也可以帮助工程师更加直观地了解工艺过程中的变化和异常情况,及时进行调整和控制。 总的来说,3D可视化技术在工业领域的应用前景非常广阔,能够有效地提高工业生产的效率和质量。因此,如果您是从事工业自动化或生产管理的行业人士,不妨关注一下3D可视化技术在工业领域的应用,了解它的优势和应用场景,或许会对您的工作有所帮助。