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智能控制是一类使用多种人工智能计算方法的控制技术,例如神经网络、贝叶斯概率、模糊逻辑、机器学习、强化学习、进化计算和遗传算法等。智能控制具有以下主要特点:
1. 智能信息处理:智能控制系统能够处理各种复杂的信息,包括不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求。
2. 智能信息反馈:智能控制系统能够根据系统的状态和环境的变化,实时地调整控制策略,以达到更好的控制效果。
3. 智能控制决策:智能控制系统能够根据系统的目标和约束条件,自主地做出决策,实现对系统的有效控制。
智能控制的研究对象主要具有不确定性的数学模型、高度的非线性和复杂的任务要求等特点。随着新的智能行为模型的创建和支持它们的计算方法的开发,新的控制技术不断被创建,以解决传统方法难以解决的复杂系统的控制问题。
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